An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Paris Housing Rent Caps Social Housing à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez les règles de loyer et le parc social parisien.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Paris Open Data.

  1. 01

    Compter les logements sociaux

    Obtenez un décompte rapide des programmes de logements sociaux pour comparer les arrondissements ou les années.

  2. 02

    Lister les plafonds de loyer

    Consultez les limites de l'encadrement des loyers (min et max au m²) selon la zone, le quartier, le nombre de pièces et l'époque du bâtiment.

  3. 03

    Lister les programmes sociaux

    Accédez au détail des logements sociaux livrés, incluant le mode de réalisation et le type de logement par arrondissement.

  4. 04

    Rechercher un plafond de loyer

    Trouvez rapidement les limites de loyer pour un quartier spécifique et une année donnée.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Paris Open Data.

  1. 05

    Compter les demandeurs de logement

    Calculez le nombre total de personnes inscrites sur les listes d'attente pour le logement.

  2. 06

    Compter les plafonds de loyer

    Générez un décompte des lignes de l'encadrement des loyers pour évaluer la volumétrie des données.

  3. 07

    Lister les bénéficiaires des listes d'attente

    Consultez la répartition des demandeurs de logement par type de foyer et par arrondissement.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Compliance Checking

A landlord asks the agent to confirm if a 2-room furnished rental in a specific zone exceeds the legal cap.

02

Market Research

An analyst uses the agent to compare social housing delivery rates between different arrondissements over the last decade.

03

Demand Assessment

A researcher queries the agent to find which districts have the highest number of solo applicants on the housing waiting list.

04

Budget Planning

A developer uses the rent cap data to estimate potential rental income within specific Paris zones.

Un connector, toutes les IAs

Paris Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Paris Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1000 ms. Rapide en production.

Paris Open Data est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1292 ms
28 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
829ms
Jour le plus lent
1292ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-36%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Paris Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Paris Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Paris Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_P6QYL27k5m4VIohKXoaslvO9SEciL64Jhd64HP6m/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "paris-housing-rent-caps-social-housing-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P6QYL27k5m4VIohKXoaslvO9SEciL64Jhd64HP6m/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Paris Open Data avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Paris Open Data délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'immobilier et aux acteurs de l'urbanisme.

  • 01

    Agents immobiliers

    Pour vérifier la légalité des loyers pratiqués par rapport aux plafonds de l'encadrement.

  • 02

    Analystes en politiques publiques

    Pour étudier l'évolution du parc de logements sociaux et la pression de la demande.

  • 03

    Investisseurs locatifs

    Pour anticiper les contraintes réglementaires sur les loyers dans différents quartiers.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Paris Open Data.

  • 01

    Does this MCP cover furnished apartments?

    Yes, the rent cap capabilities include specific data for both furnished (meublé) and unfurnished (non meublé) rentals.

  • 02

    How recent is the social housing data?

    The MCP provides access to social-housing program data covering the years 2001 through 2024.

  • 03

    Can I see rent caps for specific neighborhoods?

    Yes, you can use the rent_cap_lookup capability to find the ceilings for a specific quartier.

  • 04

    What information is included in the rent cap results?

    The results include the maximum and minimum price per square meter for a given room count, zone, and building era.

  • 05

    How is the waiting list data categorized?

    The waiting list data is broken down by arrondissement and household type, including solo individuals and various types of couples.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What do the cap values mean?

    Each row holds the legal ceiling (max) and floor (min) rent in € per square meter for that room count, building era and furnishing status. The city publishes one reference per year. the 2025 vintage is the most recent.

  • 08

    Why can I not filter the social housing by the text "2024"?

    The social-housing annee and the waiting-list exercice columns are date-typed: a plain text equality is rejected by the platform. The capabilities convert your 4-digit year into a whole-year window automatically.

  • 09

    Which years are covered?

    Rent caps: 2019–2025 (text year). Social-housing programs: 2001–2024. Waiting-list beneficiaries: 2013–2025 (fiscal years).

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