
Connectez Paris Sports Public Facility Time Slots à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez l'offre sportive des associations dans les équipements parisiens.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 5 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 5 disponibles via Paris Open Data.
- 01
Rechercher des sports gratuits
Permet de trouver les activités sportives gratuites disponibles à Paris, idéal pour répondre à la question : que faire gratuitement ce week-end ?
- 02
Lister les créneaux sportifs
Affiche la liste complète des créneaux avec le nom de l'association, la discipline, le jour, l'horaire, le lieu et le tarif.
- 03
Filtrer par âge
Trouve les créneaux correspondant précisément à une tranche d'âge spécifique.
04-05
2 capacités dans cet ensemble.
Sur 5 disponibles via Paris Open Data.
- 04
Consulter un équipement
Récupère tous les créneaux d'une installation spécifique, comme un gymnase ou un complexe sportif.
- 05
Compter les créneaux
Calcule le nombre total de créneaux pour comparer le volume d'activités par discipline ou par arrondissement.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Weekend Planning
Ask your agent to find free sports activities available this Saturday in your specific arrondissement.
Facility Research
Check the full schedule of a specific gym to see if it fits your availability.
Demographic Mapping
Compare the number of available basketball slots versus tennis slots in the city.
Child Activity Search
Find sports sessions that match a specific age requirement for a child.
Un connector, toutes les IAs
Paris Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Paris Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 955 ms. Rapide en production.
Paris Open Data est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 725ms
- Jour le plus lent
- 1372ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-45%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 5 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Paris Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Paris Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Paris Open Data Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_yd69k1K92aDs9ozeSKOWqRR4FtfWl16PkeFuKxN6/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"paris-sports-public-facility-time-slots-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yd69k1K92aDs9ozeSKOWqRR4FtfWl16PkeFuKxN6/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Paris Open Data avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Paris Open Data délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux personnes cherchant à s'impliquer dans la vie sportive locale ou à analyser l'offre publique.
- 01
Familles et particuliers
Pour trouver une activité sportive gratuite ou un club à proximité de leur domicile.
- 02
Journalistes
Pour analyser le paysage sportif parisien et l'occupation des équipements publics.
- 03
Analystes de données
Pour cartographier la répartition des disciplines sportives dans les différents arrondissements.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Paris Open Data.
- 01
How many sports slots are available in the data?
The MCP provides access to approximately 18,800 individual time slots.
- 02
Can I find free sports activities?
Yes, you can use the free_sport_slots capability to find the roughly 7,800 unpaid sessions available in Paris.
- 03
Does the data include the location of the facilities?
Yes, every slot includes the facility name, the specific location within the facility, and the full street address.
- 04
How do I filter by age?
You can use the slots_by_age capability to find sessions where the age minimum or maximum matches your requirement.
- 05
Is the data updated frequently?
The data is pulled directly from the Paris open-data platform (opendata.paris.fr).
- 06
Do I need an API key?
No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.
- 07
Why can I not filter slots between ages 8 and 12?
The age_minimum / age_maximum columns are stored as text, and the ODS platform rejects range comparisons on text columns. slots_by_age matches the stored bound exactly (age_min 8 → slots starting at 8). chain a few calls to cover a band.
- 08
Is this a live booking system?
No. It is the city's occupancy reference: which association occupies which facility, on which weekday and hours, and whether the slot is paid. It is not a booking API.
- 09
How do I find all free tennis slots in the 16th?
Run free_sport_slots with discipline "TENNIS" and code_postal "75016". the facility postal code is a stored value you can filter on, and the free capability pins payant "non" automatically.
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