An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Reading Time Estimator à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Planifiez vos sessions de lecture avec une précision absolue.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Reading Time Estimator.

  1. 01

    Calculer la date de fin

    Déterminez précisément la date à laquelle vous aurez terminé votre lecture.

  2. 02

    Comparer des programmes de lecture

    Analysez l'impact de différents rythmes de lecture pour optimiser votre temps.

  3. 03

    Estimer la durée de lecture

    Calculez le nombre d'heures et de minutes nécessaires pour lire un texte donné.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Academic Planning

Estimate how many days it will take to finish a research paper or textbook chapter.

02

Reading Goals

Calculate when you will finish a specific book based on your daily free time.

03

Workload Management

Determine if you have enough time in a week to finish a long report.

04

Habit Optimization

Compare reading for 20 minutes versus 40 minutes to see the time saved.

Un connector, toutes les IAs

Reading Time Estimator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Reading Time Estimator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 711 ms. Rapide en production.

Reading Time Estimator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 832 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
549ms
Jour le plus lent
832ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-7%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Reading Time Estimator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Reading Time Estimator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Reading Time Estimator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Cg64YXjoIFalKhxrt7x6Kon0d5H1qc9NJafZwHo2/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reading Time Estimator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "reading-time-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Cg64YXjoIFalKhxrt7x6Kon0d5H1qc9NJafZwHo2/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Reading Time Estimator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Reading Time Estimator délèguent.

Cet outil s'adresse aux lecteurs réguliers et aux professionnels qui souhaitent intégrer la lecture dans une gestion du temps rigoureuse.

  • 01

    Étudiants

    Pour planifier la lecture de manuels et de supports de cours volumineux.

  • 02

    Chercheurs

    Pour estimer le temps nécessaire à l'étude de documents techniques ou scientifiques.

  • 03

    Lecteurs passionnés

    Pour organiser leurs objectifs de lecture annuels ou mensuels.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Reading Time Estimator.

  • 01

    How does the MCP calculate reading time?

    It uses the word count of the text combined with your specified reading speed and the complexity of the material.

  • 02

    Can I use this with Claude?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can it tell me when I will finish a book?

    Yes, if you provide the total reading time and how many minutes you plan to read each day, it will calculate the completion date.

  • 04

    Does it account for different reading speeds?

    Yes, you can choose between slow, average, or fast reading speeds for your estimates.

  • 05

    How do I compare two different reading schedules?

    You can ask your agent to compare two different daily reading programs to see the difference in time saved.

  • 06

    How does the complexity factor work?

    If you set isTechnical to true in estimate_reading_duration, the capability applies a 1.5x multiplier to account for denser content.

  • 07

    Can I estimate based on pages instead of words?

    Yes, by providing pageCount and wordsPerPage to the estimate_reading_duration capability, it will calculate the total word count automatically.

  • 08

    Does it support different reading speeds?

    Yes, you can choose between 'slow', 'average', and 'fast' benchmarks in the speedLevel parameter.

Connectez Reading Time Estimator à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres