
Connectez Redash à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Interagissez avec vos bases de données en langage naturel.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 17 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 17 disponibles via Redash.
- 01
Exécuter une requête
Lance une nouvelle exécution de requête ou récupère un résultat mis en cache. Les paramètres doivent être fournis pour les requêtes paramétrées.
- 02
Créer un tableau de bord
Crée un nouvel objet tableau de bord. Un nom unique doit être fourni.
- 03
Suivre un job
Retourne le statut d'une tâche d'exécution de requête. Le succès inclut l'ID du résultat.
- 04
Lister les tableaux de bord
Affiche la liste de tous les tableaux de bord disponibles sous forme de tableau paginé.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 17 disponibles via Redash.
- 05
Modifier un tableau de bord
Permet de modifier un tableau de bord existant en fournissant son ID et les changements souhaités.
- 06
Archiver un tableau de bord
Archive le tableau de bord spécifié à l'aide de son slug.
- 07
Archiver une requête
Archive la requête spécifiée en utilisant son ID unique.
- 08
Créer une requête
Crée une nouvelle requête en fournissant un nom, l'ID de la source de données et la chaîne SQL.
09-11
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 17 disponibles via Redash.
- 09
Récupérer un résultat en cache
Récupère un résultat mis en cache pour un ID de requête spécifique (uniquement pour les requêtes non paramétrées).
- 10
Consulter un tableau de bord
Retourne les détails d'un tableau de bord spécifique via son slug.
- 11
Voir la source de données
Permet d'obtenir les détails de configuration d'une source de données.
12-14
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 17 disponibles via Redash.
- 12
Obtenir le résultat d'une requête
Récupère le résultat d'une requête à partir de son ID de résultat.
- 13
Consulter une requête
Récupère les détails d'une requête spécifique à partir de son ID.
- 14
Lister les requêtes
Affiche la liste de toutes les requêtes enregistrées dans Redash.
15-17
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 17 disponibles via Redash.
- 15
Tester la source de données
Vérifie la connectivité d'une source de données en utilisant son ID.
- 16
Configurer la source de données
Modifie la configuration d'une source de données, par exemple pour un tunnel SSH.
- 17
Modifier une requête
Permet de mettre à jour une requête existante en fournissant son ID et les modifications.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Rapid Query Iteration
An analyst needs to tweak a SQL statement and immediately see the new results without manual UI navigation.
Dashboard Auditing
A BI lead asks the agent to list all dashboards to find outdated or unused visualizations.
Connection Troubleshooting
An engineer uses the agent to test if a specific data source connection is still active.
Automated Reporting
A user asks the agent to execute a specific query and summarize the findings from the result set.
Automatisez une tâche
Mettez Redash au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Redash fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Redash au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 1038 ms. Rapide en production.
Redash est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 821ms
- Jour le plus lent
- 1479ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable+3%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 17 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Redash, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Redash. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Redash Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_rRCXZFALibUsor8N9CjThd5ZlbvdaN0QeviiaDQu/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Redash capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"redash-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rRCXZFALibUsor8N9CjThd5ZlbvdaN0QeviiaDQu/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Redash avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Redash délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la donnée qui souhaitent automatiser leurs analyses.
- 01
Analystes de données
Pour itérer rapidement sur des requêtes SQL et vérifier les résultats sans changer d'onglet.
- 02
Responsables Business Intelligence
Pour surveiller l'état des tableaux de bord et partager des analyses via une interface de chat.
- 03
Ingénieurs
Pour tester les connexions aux sources de données et gérer les objets de requête de manière programmatique.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Redash.
- 01
How do I connect my Redash instance?
You need to provide your Redash Base URL and your API Key when you subscribe to the MCP on Vinkius.
- 02
Can I run parameterized queries?
Yes, you can run parameterized queries as long as you provide the necessary parameters to the execute_query capability.
- 03
Does this work with any AI client?
Yes, this MCP works with any client that supports the Model Context Protocol, such as Claude, Cursor, or Windsurf.
- 04
Can I manage my dashboards through the agent?
Yes, you can use the agent to create, update, list, or archive dashboards.
- 05
How do I check if a long query is finished?
You can use the get_job capability to check the status of a query task.
- 06
How do I run a query and get the results?
Use the execute_query capability. If the query takes time, it returns a job_id. You can then use get_job to check the status, and once successful, use get_query_result with the provided ID to fetch the data.
- 07
Can I update the SQL of an existing query through the agent?
Yes! Use the update_query capability by providing the Query ID and the new SQL string in the query parameter. You can also update the name or data source ID.
- 08
How do I find a specific dashboard and its widgets?
First, use list_dashboards to find the slug of the dashboard you need. Then, use the get_dashboard capability with that slug to retrieve all its configuration details and widgets.
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