
Connectez Regex from Examples à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos exemples de texte en expressions régulières prêtes à l'emploi.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Regex from Examples.
- 01
Analyser la complexité
Classifie un pattern regex selon sa structure et sa spécificité.
- 02
Évaluer la couverture
Fournit une analyse détaillée de la performance d'une regex sur vos données.
- 03
Générer des candidats regex
Analyse vos paires d'entrée et d'extraction pour produire des expressions régulières candidates.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Log Parsing
Provide sample log lines to generate patterns that extract timestamps or error codes.
Data Cleaning
Use example pairs to create regex for standardizing messy user input like phone numbers.
Input Validation
Generate precise patterns for web forms to ensure emails and dates are formatted correctly.
Pattern Verification
Test an existing regex against a set of known good and bad strings to check for errors.
Un connector, toutes les IAs
Regex from Examples fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Regex from Examples au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 727 ms. Rapide en production.
Regex from Examples est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 522ms
- Jour le plus lent
- 1101ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+10%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Regex from Examples, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Regex from Examples. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Regex from Examples Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_YGv100v0ig4t94DjJQKuIRFH5YGkMjflm2N34yYi/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Regex from Examples capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"regex-from-examples-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YGv100v0ig4t94DjJQKuIRFH5YGkMjflm2N34yYi/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Regex from Examples avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Regex from Examples délèguent.
Ce MCP s'adresse aux professionnels manipulant de grands volumes de données textuelles nécessitant un nettoyage ou une extraction précise.
- 01
Développeur
Pour créer rapidement des patterns de validation ou d'extraction sans erreur.
- 02
Data Scientist
Pour structurer des données non formatées lors de phases de nettoyage.
- 03
Ingénieur DevOps
Pour automatiser l'analyse de logs et la détection de motifs spécifiques.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Regex from Examples.
- 01
How many regex options do I get?
The MCP generates the top 3 regex candidates based on the examples you provide.
- 02
Can I test if my regex is too broad?
Yes, you can use the complexity analysis capability to understand the specificity of your pattern.
- 03
How do I know if the regex matches my data?
You can use the coverage capability to see a breakdown of which examples match or miss the pattern.
- 04
What kind of patterns can it generate?
It can identify patterns for fixed strings, numbers, dates, emails, and other common formats.
- 05
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 06
How do I generate a regex?
Use the generate_regex_candidates capability with your input and extraction pairs.
- 07
Can it handle email addresses?
Yes, the engine detects structural patterns like email addresses using generate_regex_candidates.
- 08
How do I know if a regex is accurate?
Use evaluate_pattern_coverage to check for matches and misses against your dataset.
Explorer
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