An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Rendi à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez vos commandes FFmpeg par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 11 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Rendi.

  1. 01

    Supprimer un fichier

    Supprime un fichier stocké sur le stockage Rendi.

  2. 02

    Suivre l'état d'une commande

    Permet de vérifier l'avancement d'une commande FFmpeg et fournit l'URL de stockage une fois le fichier généré.

  3. 03

    Voir les détails d'un fichier

    Récupère les informations spécifiques d'un fichier stocké.

  4. 04

    Obtenir les infos du fichier

    Accède aux métadonnées et aux détails techniques d'un fichier précis.

Ensemble de capacités02 / 03

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Rendi.

  1. 05

    Lister les commandes

    Affiche la liste de toutes les commandes FFmpeg soumises.

  2. 06

    Lister les fichiers

    Affiche l'ensemble des fichiers présents dans le stockage Rendi.

  3. 07

    Convertir vidéo en audio

    Transforme rapidement un fichier vidéo en format audio.

  4. 08

    Analyser avec ffprobe

    Utilise l'outil ffprobe pour analyser les propriétés d'un fichier média.

Ensemble de capacités03 / 03

09-11

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Rendi.

  1. 09

    Générer une miniature

    Crée une image miniature à partir d'une vidéo.

  2. 10

    Exécuter des commandes enchaînées

    Lance plusieurs commandes FFmpeg successives en une seule requête.

  3. 11

    Lancer une commande FFmpeg

    Exécute une commande FFmpeg unique dans le cloud et renvoie un ID pour le suivi.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Prototyping

Test specific FFmpeg encoding parameters through your AI client before deploying them to a production pipeline.

02

Asset Validation

Check if a video file meets specific resolution or codec requirements before it enters your CMS.

03

Automated Previews

Have your agent generate thumbnails and audio extracts for large batches of video files.

04

Format Conversion

Convert heavy video files into web-friendly formats like WebM using simple chat prompts.

Automatisez une tâche

Mettez Rendi au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Rendi fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Rendi au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 934 ms. Rapide en production.

Rendi est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1266 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
744ms
Jour le plus lent
1266ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+36%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 11 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Rendi, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Rendi. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Rendi Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_yLT1nhPB29SIqqpsgoNP1Ev6sJDTpO5q0f2OjGk5/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Rendi capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "rendi-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yLT1nhPB29SIqqpsgoNP1Ev6sJDTpO5q0f2OjGk5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Rendi avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Rendi délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'image et aux développeurs ayant besoin d'automatiser des tâches de traitement média sans gérer de serveurs.

  • 01

    Ingénieurs de contenu

    Pour tester rapidement des paramètres FFmpeg et surveiller les résultats sans coder de scripts complexes.

  • 02

    Producteurs vidéo

    Pour automatiser la création de prévisualisations et l'analyse technique via une interface conversationnelle.

  • 03

    Équipes opérationnelles

    Pour simplifier la récupération de métadonnées et le suivi du traitement des fichiers directement dans le chat.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Rendi.

  • 01

    Do I need to install FFmpeg on my computer?

    No. All FFmpeg commands are executed in the Rendi cloud, so your local machine stays untouched.

  • 02

    How do I get my processed files?

    Once a command finishes, the MCP provides a storage URL where you can access the output files.

  • 03

    Can I run multiple commands at once?

    Yes. You can use the chained command capability to execute a sequence of operations in one go.

  • 04

    What kind of media info can I get?

    You can retrieve detailed technical metadata including codecs, bitrates, resolutions, and stream details using ffprobe.

  • 05

    Where are my files stored?

    Files are held in Rendi's cloud storage, and you can manage them using the list and delete capabilities.

  • 06

    Can my AI automatically convert a video file into an MP3 audio track using Rendi?

    Yes! Use the run_ffmpeg_command capability with the conversion parameters (e.g., 'ffmpeg -i input.mp4 output.mp3'). Your agent will execute the command in the cloud and return the result URL instantly.

  • 07

    How do I find my Rendi API Key?

    Log in to your Rendi dashboard at rendi.dev, and your unique secret API key will be displayed on the main page or under account settings.

  • 08

    What is the format for chained FFmpeg commands?

    Use the run_chained_ffmpeg_commands capability and provide an array of strings, where each string is a valid FFmpeg command. Rendi will execute them sequentially in a single processing job.

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