An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Reservoir Material Balance Engine à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez les volumes d'hydrocarbures et les mécanismes de drainage.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Reservoir Material Balance.

  1. 01

    Valider la cohérence PVT

    Vérifie que les propriétés des fluides sont physiquement cohérentes avec les conditions du réservoir.

  2. 02

    Analyser les mécanismes de drainage

    Identifie et quantifie la contribution relative des différentes sources d'énergie du réservoir.

  3. 03

    Calculer les volumes initiaux

    Détermine la quantité initiale de pétrole ou de gaz présente dans le réservoir.

  4. 04

    Prédire les performances du réservoir

    Anticipe l'évolution de la pression du réservoir et de la production cumulée.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Field Development Planning

Use the agent to forecast future pressure and production to inform long term field strategy.

02

Drive Mechanism Identification

Determine if a reservoir is primarily driven by water, gas cap, or solution gas.

03

Initial Volume Estimation

Calculate OOIP or OGIP to establish a baseline for reservoir capacity.

04

Fluid Property Verification

Ensure that the PVT data used in models is physically consistent with the reservoir.

Un connector, toutes les IAs

Reservoir Material Balance fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Reservoir Material Balance au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 893 ms. Rapide en production.

Reservoir Material Balance est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1085 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
748ms
Jour le plus lent
1085ms
Tendance sur 14 jours
Stable+3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Reservoir Material Balance, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Reservoir Material Balance. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Reservoir Material Balance Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_sOhAJpPWzr8WnYtJ5pSR4yJWzb88enyYIuzeMSXm/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reservoir Material Balance capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "reservoir-material-balance-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_sOhAJpPWzr8WnYtJ5pSR4yJWzb88enyYIuzeMSXm/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Reservoir Material Balance avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Reservoir Material Balance délèguent.

Ce MCP est conçu pour les professionnels de l'industrie pétrolière et gazière qui manipulent des données de réservoir complexes.

  • 01

    Ingénieur de réservoir

    Pour automatiser les calculs de bilan matière et les prévisions de production.

  • 02

    Géoscientifique

    Pour valider la cohérence des propriétés des fluides avec les modèles de réservoir.

  • 03

    Analyste de données pétrolières

    Pour quantifier les mécanismes de drainage et les volumes d'hydrocarbures.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Reservoir Material Balance.

  • 01

    What can this MCP do for reservoir engineering?

    It allows your AI agent to calculate initial oil and gas volumes, analyze drive mechanisms, forecast reservoir performance, and validate PVT consistency.

  • 02

    How do I use this with my AI client?

    You connect your client, such as Claude or Cursor, to the Vinkius platform. Once connected, you can simply ask your agent to run reservoir calculations using the provided capabilities.

  • 03

    Can it help with forecasting?

    Yes, the predict_reservoir_performance capability allows your agent to forecast future reservoir pressure and cumulative production.

  • 04

    Does it handle drive mechanism analysis?

    Yes, the analyze_drive_mechanisms capability identifies and quantifies the relative contributions of different energy sources like water drive or gas cap expansion.

  • 05

    Is the data hosted by Vinkius?

    Vinkius hosts the MCP and manages the execution, so you don't have to set up or maintain any local environments.

  • 06

    How do I calculate the initial oil in place?

    You can use the calculate_initial_volumes capability by providing the reservoir type, production data, pressure data, PVT properties, and reservoir statistics.

  • 07

    Can this capability identify the primary drive mechanism?

    Yes, the analyze_drive_mechanisms capability identifies the relative percentage contribution of solution gas, gas cap, and water drive.

  • 08

    How accurate are the performance forecasts?

    Forecasts generated by predict_reservoir_performance follow the trends established by the identified drive mechanisms and current reservoir state.

Connectez Reservoir Material Balance à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres