An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Reservoir Prediction Uncertainty à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez les marges d'erreur de vos modèles de réservoir.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Reservoir Prediction Uncertainty.

  1. 01

    Calculer les intervalles de prédiction

    Calcule les intervalles de prédiction en utilisant les plages de paramètres et les corrélations.

  2. 02

    Générer un résumé de distribution

    Produit un résumé statistique d'une distribution de probabilité.

  3. 03

    Identifier les facteurs d'incertitude

    Identifie les principaux moteurs d'incertitude en classant la sensibilité des paramètres.

  4. 04

    Valider la cohérence des paramètres

    Vérifie si les plages de paramètres et les corrélations sont logiquement compatibles.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Risk Assessment

Determine the likely range of fluid recovery for a new well based on current data.

02

Model Sensitivity

Find out if porosity or permeability is the bigger driver of your prediction error.

03

Data Validation

Ensure your input parameters and correlations are mathematically sound before running simulations.

04

Statistical Reporting

Get quick mean and standard deviation values for your probability distributions.

Un connector, toutes les IAs

Reservoir Prediction Uncertainty fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Reservoir Prediction Uncertainty au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1039 ms. Rapide en production.

Reservoir Prediction Uncertainty est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1176 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
936ms
Jour le plus lent
1176ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+8%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Reservoir Prediction Uncertainty, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Reservoir Prediction Uncertainty. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Reservoir Prediction Uncertainty Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_sRj0Pdms1a05U1Qhtp7BARs4YfXyEnVOoOw0pSPw/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reservoir Prediction Uncertainty capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "reservoir-prediction-uncertainty-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_sRj0Pdms1a05U1Qhtp7BARs4YfXyEnVOoOw0pSPw/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Reservoir Prediction Uncertainty avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Reservoir Prediction Uncertainty délèguent.

Ce MCP s'adresse aux professionnels de l'industrie extractive qui doivent gérer les risques liés aux modèles de réservoir.

  • 01

    Ingénieur de réservoir

    Pour quantifier les marges d'erreur et valider la fiabilité des modèles.

  • 02

    Géologue pétrolier

    Pour analyser l'impact des incertitudes géologiques sur les prévisions de production.

  • 03

    Analyste de données de forage

    Pour interpréter les distributions statistiques et les corrélations de paramètres.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Reservoir Prediction Uncertainty.

  • 01

    What does this MCP actually calculate?

    It calculates prediction intervals, identifies uncertainty drivers through sensitivity ranking, and generates statistical summaries of probability distributions.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How does it handle parameter correlations?

    The MCP uses parameter correlations to propagate uncertainty and calculate more accurate prediction intervals.

  • 04

    Does it help with model errors?

    It helps identify which parameters are the primary drivers of uncertainty, which points you toward where your model is most sensitive.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How do I calculate the range of likely outcomes?

    You can use the calculate_prediction_intervals capability by providing your parameter ranges and any existing correlations.

  • 07

    How can I find which parameters impact my model most?

    Use the identify_uncertainty_drivers capability to rank parameters based on their sensitivity scores.

  • 08

    Can I check if my input data is logically consistent?

    Yes, the validate_parameter_consistency capability checks if your parameter ranges and correlations are physically and logically compatible.

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