An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Shared Laundry Coordination Plan à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez la logistique de votre buanderie commune sans conflit.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Shared Laundry Coordination.

  1. 01

    Attribuer la responsabilité des cycles

    Détermine quel membre est responsable de chaque cycle de lavage spécifique.

  2. 02

    Générer des modèles de communication

    Crée des messages standardisés pour informer les membres des événements liés à la lessive.

  3. 03

    Obtenir le plan de coordination

    Génère le planning complet et le guide d'exécution de la lessive pour le foyer.

  4. 04

    Valider la faisabilité du planning

    Vérifie si l'ensemble des tâches de lessive proposées est compatible avec la disponibilité des machines et des membres.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Dormitory Management

Coordinate laundry times for dozens of students to ensure machines are used efficiently.

02

Co-living Coordination

Manage shared laundry duties in an apartment with multiple roommates.

03

Large Household Planning

Organize weekly laundry cycles for big families to avoid machine bottlenecks.

04

Conflict Mitigation

Use the validation capability to prove a requested time slot is already occupied.

Un connector, toutes les IAs

Shared Laundry Coordination fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Shared Laundry Coordination au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 984 ms. Rapide en production.

Shared Laundry Coordination est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1086 ms
14 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
886ms
Jour le plus lent
1086ms
Tendance sur 14 jours
Stable-1%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Shared Laundry Coordination, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Shared Laundry Coordination. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Shared Laundry Coordination Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tFfCkZR4aJAHOsxjbGQzV5PChlSEah2lmw4bE51m/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Shared Laundry Coordination capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "shared-laundry-coordination-plan-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tFfCkZR4aJAHOsxjbGQzV5PChlSEah2lmw4bE51m/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Shared Laundry Coordination avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Shared Laundry Coordination délèguent.

Ce MCP est conçu pour les environnements où l'accès aux machines à laver est partagé entre plusieurs personnes.

  • 01

    Gestionnaire de colocation

    Pour organiser les tâches ménagères de manière équitable entre les colocataires.

  • 02

    Administrateur de résidence

    Pour gérer la disponibilité des équipements dans les immeubles ou résidences étudiantes.

  • 03

    Responsable de foyer

    Pour coordonner les besoins de lavage d'une famille nombreuse ou d'un groupe.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Shared Laundry Coordination.

  • 01

    How does this MCP help with laundry conflicts?

    It resolves conflicts by checking machine availability against planned tasks and prioritizing hygiene preferences.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Does it help with notifying roommates?

    Yes, the capability includes a function to generate communication templates for notifying residents of machine status.

  • 04

    How do I know if a laundry time is actually available?

    You can use the validation capability to check if a proposed schedule fits within the actual machine and member availability.

  • 05

    What does load ownership mean?

    It is a feature that determines exactly which person is responsible for a specific laundry load to prevent confusion.

  • 06

    How does the server handle machine conflicts?

    The server uses get_coordination_plan to resolve conflicts by prioritizing hygiene preferences and available machine time slots.

  • 07

    Can I verify if my laundry schedule is possible?

    Yes, you can use the validate_schedule_feasibility capability to check if your proposed tasks fit within machine and member availability.

  • 08

    How is responsibility for a laundry load assigned?

    The calculate_load_ownership capability assigns responsibility based on the primary owner of the majority of items in a specific garment group.

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