
Connectez Snowboard Effective Edge Calculator à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez vos performances en analysant la physique de vos courbes.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via Snowboard Performance Engine.
- 01
Calcul de la géométrie de carre
Détermine les principaux indicateurs physiques d'engagement de la carre lors d'un virage.
- 02
Calcul de la force de maintien
Calcule la force de résistance offerte par la neige pour empêcher le dérapage.
- 03
Évaluation de la stabilité
Analyse la prévisibilité et l'accroche de la courbe effectuée.
- 04
Simulation d'interaction avec la neige
Prédit le comportement de la carre en combinant la géométrie et la résistance de l'environnement.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Product Development
Test how changing a sidecut affects edge engagement without building physical prototypes.
Rider Gear Matching
Determine if a specific board's edge hold will suit a rider's weight and the local snow conditions.
Technical Comparisons
Compare the stability of two different board geometries in hardpack snow.
Performance Prediction
Run simulations to see how a board will behave in varying snow penetration depths.
Un connector, toutes les IAs
Snowboard Performance Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Snowboard Performance Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 949 ms. Rapide en production.
Snowboard Performance Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 784ms
- Jour le plus lent
- 1361ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable-1%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Snowboard Performance Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Snowboard Performance Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Snowboard Performance Engine Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_5IlRQrMyt5bR7VyJKPeXaa5Jcg4jEawPGO6o3IS8/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Snowboard Performance Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"snowboard-effective-edge-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5IlRQrMyt5bR7VyJKPeXaa5Jcg4jEawPGO6o3IS8/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Snowboard Performance Engine avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Snowboard Performance Engine délèguent.
Ce MCP s'adresse aux experts de la conception de matériel de glisse et aux analystes de données sportives.
- 01
Ingénieur en matériel de sport
Pour modéliser et tester les propriétés physiques des nouvelles planches.
- 02
Analyste de performance
Pour prédire le comportement des équipements en conditions réelles.
- 03
Designer de Snowboard
Pour optimiser la géométrie des carres et la stabilité des virages.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Snowboard Performance Engine.
- 01
What can this MCP calculate for snowboards?
It calculates effective edge length, edge hold force, and turn stability based on geometry and snow conditions.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 03
Do I need to host the physics engine myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use once you connect.
- 04
Can I simulate different snow types?
Yes, the simulation capability combines board geometry with environmental resistance to predict behavior in various conditions.
- 05
How does it determine turn stability?
It assesses predictability and grip by looking at edge length, board stiffness, and the angle of the turn.
- 06
How do I calculate the total turn performance?
You can use the simulate_snow_interaction capability to perform a full simulation that combines geometry, hold force, and stability into a single result.
- 07
Can I calculate the specific force exerted by the snow?
Yes, use the calculate_edge_hold capability by providing the effective edge length, snow hardness, and rider weight.
- 08
What determines the stability of a turn?
Stability is assessed via evaluate_turn_stability, which considers effective edge length, board flex, snow hardness, and the turn angle.
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