An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Snowboard Effective Edge Calculator à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez vos performances en analysant la physique de vos courbes.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Snowboard Performance Engine.

  1. 01

    Calcul de la géométrie de carre

    Détermine les principaux indicateurs physiques d'engagement de la carre lors d'un virage.

  2. 02

    Calcul de la force de maintien

    Calcule la force de résistance offerte par la neige pour empêcher le dérapage.

  3. 03

    Évaluation de la stabilité

    Analyse la prévisibilité et l'accroche de la courbe effectuée.

  4. 04

    Simulation d'interaction avec la neige

    Prédit le comportement de la carre en combinant la géométrie et la résistance de l'environnement.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Product Development

Test how changing a sidecut affects edge engagement without building physical prototypes.

02

Rider Gear Matching

Determine if a specific board's edge hold will suit a rider's weight and the local snow conditions.

03

Technical Comparisons

Compare the stability of two different board geometries in hardpack snow.

04

Performance Prediction

Run simulations to see how a board will behave in varying snow penetration depths.

Un connector, toutes les IAs

Snowboard Performance Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Snowboard Performance Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 949 ms. Rapide en production.

Snowboard Performance Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1361 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
784ms
Jour le plus lent
1361ms
Tendance sur 14 jours
Stable-1%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Snowboard Performance Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Snowboard Performance Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Snowboard Performance Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5IlRQrMyt5bR7VyJKPeXaa5Jcg4jEawPGO6o3IS8/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Snowboard Performance Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "snowboard-effective-edge-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5IlRQrMyt5bR7VyJKPeXaa5Jcg4jEawPGO6o3IS8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Snowboard Performance Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Snowboard Performance Engine délèguent.

Ce MCP s'adresse aux experts de la conception de matériel de glisse et aux analystes de données sportives.

  • 01

    Ingénieur en matériel de sport

    Pour modéliser et tester les propriétés physiques des nouvelles planches.

  • 02

    Analyste de performance

    Pour prédire le comportement des équipements en conditions réelles.

  • 03

    Designer de Snowboard

    Pour optimiser la géométrie des carres et la stabilité des virages.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Snowboard Performance Engine.

  • 01

    What can this MCP calculate for snowboards?

    It calculates effective edge length, edge hold force, and turn stability based on geometry and snow conditions.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    Do I need to host the physics engine myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use once you connect.

  • 04

    Can I simulate different snow types?

    Yes, the simulation capability combines board geometry with environmental resistance to predict behavior in various conditions.

  • 05

    How does it determine turn stability?

    It assesses predictability and grip by looking at edge length, board stiffness, and the angle of the turn.

  • 06

    How do I calculate the total turn performance?

    You can use the simulate_snow_interaction capability to perform a full simulation that combines geometry, hold force, and stability into a single result.

  • 07

    Can I calculate the specific force exerted by the snow?

    Yes, use the calculate_edge_hold capability by providing the effective edge length, snow hardness, and rider weight.

  • 08

    What determines the stability of a turn?

    Stability is assessed via evaluate_turn_stability, which considers effective edge length, board flex, snow hardness, and the turn angle.

Connectez Snowboard Performance Engine à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres