
Connectez Student Work-Life Optimizer à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez votre emploi du temps et vos revenus sans stress.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via Student Work-Life Optimizer.
- 01
Valider la faisabilité d'un shift
Vérifie si un créneau de travail proposé entre en conflit avec vos cours ou vos temps de trajet.
- 02
Calculer la capacité hebdomadaire
Détermine le nombre d'heures de travail minimum et maximum qu'un étudiant peut raisonnablement effectuer.
- 03
Générer un planning optimisé
Propose un emploi du temps hebdomadaire qui tente d'atteindre votre objectif de revenu tout en respectant vos contraintes académiques et physiques.
- 04
Évaluer l'objectif de revenus
Calcule si l'ensemble des shifts proposés permet d'atteindre votre objectif financier.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Meeting Monthly Rent
You tell the AI how much rent you owe and your hourly wage, and it builds a schedule to hit that target.
Avoiding Class Conflicts
You check a new job offer against your lecture times to ensure you won't be late for class.
Managing Commute Times
The AI verifies that you have enough time to get from campus to your workplace between shifts.
Weekly Planning
You generate a complete weekly overview that respects your study time and work requirements.
Un connector, toutes les IAs
Student Work-Life Optimizer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Student Work-Life Optimizer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 930 ms. Rapide en production.
Student Work-Life Optimizer est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 742ms
- Jour le plus lent
- 1124ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+34%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Student Work-Life Optimizer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Student Work-Life Optimizer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Student Work-Life Optimizer Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_i7kLyFRAv9wbuRkDV2KdHNTFnlmwh3uLm0A202hO/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Student Work-Life Optimizer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"student-work-life-optimizer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_i7kLyFRAv9wbuRkDV2KdHNTFnlmwh3uLm0A202hO/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Student Work-Life Optimizer avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Student Work-Life Optimizer délèguent.
This MCP is built for students who need to juggle part-time jobs with a full academic load.
- 01
University Students
Students who hand off their class schedules and income goals to the AI to get a workable weekly plan.
- 02
Part-time Workers
Employees who need to verify if new shifts will interfere with their existing commitments.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Student Work-Life Optimizer.
- 01
How does this MCP help with student scheduling?
It uses your class times and travel needs to build a schedule that ensures you can actually make it to work and school on time.
- 02
Can I use this to make sure I earn enough money?
Yes, you can provide an income target and your wage, and the MCP will calculate if your shifts meet that goal.
- 03
Does it account for travel time?
Yes, the capability checks if a shift is feasible by looking at the time needed to travel from your previous commitment.
- 04
Which AI clients work with this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 05
Can it tell me how many hours I can work?
Yes, it calculates your maximum and minimum realistic work hours based on your academic schedule.
- 06
How does the capability handle travel time?
The engine uses validate_shift_feasibility to ensure that the time between a class and a work shift is sufficient for the required commute.
- 07
Can I set a specific income goal?
Yes, you can use evaluate_income_target to check if your shifts meet your goal or generate_optimized_schedule to find a plan that reaches it.
- 08
How do I know how many hours I can work?
You can use calculate_weekly_capacity to determine your maximum and minimum workable hours based on your classes and sleep needs.
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