An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Subtitle Readability Pacer à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Garantissez un confort de lecture parfait pour vos spectateurs.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Subtitle Readability Pacer.

  1. 01

    Évaluer le risque de lisibilité

    Analysez si un segment de sous-titre présente un risque de fatigue ou de difficulté de lecture pour l'utilisateur.

  2. 02

    Générer des blocs de sous-titres

    Créez automatiquement des segments de sous-titres respectant les limites de caractères et de lignes.

  3. 03

    Calculer le débit de parole

    Déterminez le nombre de caractères par seconde (CPS) pour un segment donné afin de valider sa fluidité.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Social Media Captioning

Quickly format short-form video text into readable blocks that don't flicker too fast.

02

Accessibility Compliance

Verify that video subtitles meet readability standards to help viewers with processing difficulties.

03

Automated Video Workflows

Feed raw text and timestamps into your AI client to get structured subtitle data.

04

Subtitle Quality Control

Run an audit on existing subtitle files to find segments that are too fast or too long.

Un connector, toutes les IAs

Subtitle Readability Pacer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Subtitle Readability Pacer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 714 ms. Rapide en production.

Subtitle Readability Pacer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 849 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
538ms
Jour le plus lent
849ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+19%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Subtitle Readability Pacer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Subtitle Readability Pacer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Subtitle Readability Pacer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_a26ll7OBqreO3wLYmK6UBPmdn6AfcHoeptdmuWBk/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Subtitle Readability Pacer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "subtitle-readability-pacer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a26ll7OBqreO3wLYmK6UBPmdn6AfcHoeptdmuWBk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Subtitle Readability Pacer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Subtitle Readability Pacer délèguent.

Ce connecteur MCP est destiné aux professionnels de l'audiovisuel qui cherchent à améliorer l'accessibilité de leurs contenus vidéo.

  • 01

    Monteur vidéo

    Pour automatiser le découpage des sous-titres et respecter les normes de confort visuel.

  • 02

    Spécialiste de l'accessibilité

    Pour garantir que les contenus sous-titrés respectent les capacités de lecture humaine.

  • 03

    Post-producteur

    Pour optimiser le timing des textes par rapport au débit de parole des intervenants.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Subtitle Readability Pacer.

  • 01

    What is the maximum characters per second allowed?

    The MCP enforces a strict 15 characters per second (CPS) threshold to ensure readability.

  • 02

    How many lines can a subtitle block have?

    The capability ensures that no subtitle block exceeds two lines in total.

  • 03

    What is the character limit per line?

    The system limits each line to a maximum of 42 characters.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately upon connection.

  • 06

    How does the capability determine if a subtitle is readable?

    The capability uses check_readability_risk to evaluate the Characters Per Second (CPS). If the rate exceeds 15 CPS, it flags a high risk level and suggests fragmentation.

  • 07

    Can I split long segments into multiple blocks?

    Yes, the generate_subtitle_blocks capability automatically decomposes heavy segments into multiple timestamped blocks that satisfy character and duration constraints.

  • 08

    What are the character limits per line?

    To prevent eye strain, the engine ensures no single line exceeds 42 characters and no block contains more than two lines.

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