An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Surfboard Buoyancy Performance Engine à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez la performance de vos planches de surf avec précision.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Surfboard Buoyancy Engine.

  1. 01

    Analyse du profil de flottabilité

    Fournit un résumé complet des caractéristiques de performance de la planche pour le kiting.

  2. 02

    Calcul de la flottabilité statique

    Détermine la capacité de la planche à maintenir le rider à la surface au repos.

  3. 03

    Estimation de l'efficacité de la rame

    Évalue la facilité avec laquelle le rider peut déplacer la planche par une rame manuelle.

  4. 04

    Évaluation de la prise de vague

    Prédit la capacité de la planche à prendre les vagues selon sa géométrie et son volume.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Pre-purchase Validation

Check if a board you found online has enough buoyancy for your weight before you buy it.

02

Design Iteration

Test how increasing rocker affects wave catching ability for a new shape.

03

Equipment Comparison

Compare two different boards to see which one offers better paddling efficiency.

04

Kiteboarding Setup

Get a full performance profile for a specific kiteboard configuration.

Un connector, toutes les IAs

Surfboard Buoyancy Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Surfboard Buoyancy Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 868 ms. Rapide en production.

Surfboard Buoyancy Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1113 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
703ms
Jour le plus lent
1113ms
Tendance sur 14 jours
Stable-1%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Surfboard Buoyancy Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Surfboard Buoyancy Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Surfboard Buoyancy Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ImpKKzjLTvF10Ankp1DuMPIrly6MhQi5yWMuBdG2/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Surfboard Buoyancy Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "surfboard-buoyancy-performance-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ImpKKzjLTvF10Ankp1DuMPIrly6MhQi5yWMuBdG2/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Surfboard Buoyancy Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Surfboard Buoyancy Engine délèguent.

This MCP is for people who need to make data driven decisions about water sports equipment.

  • 01

    Kiteboarders

    They hand off board dimensions to the AI to check performance profiles.

  • 02

    Surfboard Designers

    They use the capability to test how changes in volume or rocker affect board behavior.

  • 03

    Gear Enthusiasts

    They use it to compare different board specs before making a purchase.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Surfboard Buoyancy Engine.

  • 01

    What clients can I use this MCP with?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and use it.

  • 03

    Can I use this for surfboard design?

    Yes, you can use the capabilities to evaluate how volume and rocker impact wave catching and paddling.

  • 04

    Does it work for saltwater buoyancy?

    Yes, the capability can calculate if a board will float a specific weight in saltwater.

  • 05

    How do I get the results?

    Your AI client will run the capabilities and present the calculated data directly in your chat interface.

  • 06

    How does rocker depth affect my board's performance?

    Higher rocker depth increases maneuverability but typically decreases paddle efficiency and wave catch ability due to reduced effective volume.

  • 07

    Can I use this for freshwater calculations?

    Yes, you can specify a lower water density (e.g., 1000 kg/m³) in calculate_static_buoyancy to simulate freshwater conditions.

  • 08

    What is included in the buoyancy profile?

    The analyze_buoyancy_profile capability provides static buoyancy, paddling ease, wave catch ability, and a natural language summary of the board's use case.

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