An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Task Completion Enforcer Prover à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Garantissez que vos IA terminent réellement le travail demandé.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Task Completion Enforcer Prover.

  1. 01

    Valider la complétion des tâches

    Force l'IA à prouver chaque étape de son travail via des preuves concrètes (fichiers, lignes de code) et une vérification stricte des exigences initiales.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

API Development

Ensure every requested endpoint, validation rule, and test case is actually implemented.

02

Documentation Updates

Verify that code changes are reflected in the documentation as requested.

03

Refactoring Tasks

Confirm that refactoring didn't accidentally drop existing functionality or requirements.

04

Complex Scripting

Make sure multi-step automation scripts don't stop halfway through due to premature completion.

Automatisez une tâche

Mettez Task Completion Enforcer Prover au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Task Completion Enforcer Prover fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Task Completion Enforcer Prover au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 925 ms. Rapide en production.

Task Completion Enforcer Prover est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1026 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
770ms
Jour le plus lent
1026ms
Tendance sur 14 jours
Stable+2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Task Completion Enforcer Prover, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Task Completion Enforcer Prover. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Task Completion Enforcer Prover Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TRZuombSa31k5jscX1KCJ089zhMtfMmLCTAbBgKK/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Task Completion Enforcer Prover capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "task-completion-enforcer-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TRZuombSa31k5jscX1KCJ089zhMtfMmLCTAbBgKK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Task Completion Enforcer Prover avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Task Completion Enforcer Prover délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la tech qui ne peuvent pas se permettre les approximations des modèles de langage.

  • 01

    Ingénieur Logiciel

    Pour garantir que le code généré respecte l'intégralité des spécifications et des tests.

  • 02

    Développeur DevOps

    Pour valider que les scripts et les configurations sont complets et sans placeholders.

  • 03

    Responsable QA

    Pour automatiser la vérification de la conformité entre une demande et le résultat produit par l'IA.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Task Completion Enforcer Prover.

  • 01

    What is Requirement Amnesia?

    It is when an AI forgets parts of your original request mid-task, delivering only a portion of what you asked for.

  • 02

    How does this MCP stop placeholders?

    The capability identifies comments like TODO, FIXME, or TBD as failures, forcing the agent to replace them with real code before it can finish.

  • 03

    Can I use this with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Does this capability do the work for the AI?

    No, it does not write code. It forces the agent to be honest about whether the code it wrote actually meets your requirements.

  • 05

    What happens if the verification fails?

    If the capability detects a gap or a placeholder, it rejects the completion and instructs the agent to fix the specific issue and try again.

  • 06

    Why do LLMs forget requirements?

    Autoregressive generation allocates decreasing attention to earlier tokens as output grows. A 10-step task at token 200 competes with 2,000 tokens of generated output for attention. The model literally loses track of requirement #7 while implementing requirement #3. The fix: force a re-read of ALL requirements before declaring completion.

  • 07

    What counts as 'completion evidence'?

    Not 'I implemented the function.' Evidence means: 'Requirement 1: POST /users endpoint at src/routes/users.ts lines 15-42, validates email/name/role via Zod schema, returns 201 with user object.' File path, line number, specific behavior. If you cannot point to the exact artifact, it is not done.

  • 08

    What happens when gaps are found?

    The LLM MUST close them immediately. not later, not in a follow-up. Do the remaining work NOW. Then call this capability AGAIN to verify the gaps are actually closed. The loop continues until EVERY requirement has concrete evidence. 'I will do it later' is rejected. 'I just did it, here is the evidence' is accepted.

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