
Connectez Tool Argument Completeness Checker à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez la précision absolue des appels d'outils de vos LLM.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Tool Argument Completeness Checker.
- 01
Extraction de correspondances brutes
Effectue un scan de bas niveau pour identifier les paires argument-valeur.
- 02
Analyse de couverture des arguments
Fournit un résumé de haut niveau sur le respect des schémas par l'outil.
- 03
Validation de l'extraction
Calcule des scores de complétude pour vérifier l'exactitude des données extraites.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Agent Debugging
You use it to find out exactly why an agent failed to trigger a specific function.
Schema Enforcement
You run validation to ensure an LLM is not inventing new parameters during a call.
Data Extraction Auditing
You check the accuracy of arguments extracted from unstructured user text.
Workflow Reliability
You use completeness scores to decide if an agent's output is safe to pass to a production API.
Un connector, toutes les IAs
Tool Argument Completeness Checker fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Tool Argument Completeness Checker au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 955 ms. Rapide en production.
Tool Argument Completeness Checker est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 737ms
- Jour le plus lent
- 1060ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable-2%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Tool Argument Completeness Checker, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Tool Argument Completeness Checker. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Tool Argument Completeness Checker Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Sh49pxTulCI60lpzZ6L6JqIUNUHe1MBWDnt97cIU/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Tool Argument Completeness Checker capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"tool-argument-completeness-checker-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Sh49pxTulCI60lpzZ6L6JqIUNUHe1MBWDnt97cIU/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Tool Argument Completeness Checker avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Tool Argument Completeness Checker délèguent.
Ce MCP s'adresse aux professionnels qui déploient des agents autonomes et doivent garantir la fiabilité des interactions entre les LLM et leurs systèmes.
- 01
Ingénieur IA
Pour valider la conformité des sorties des modèles par rapport aux schémas JSON définis.
- 02
Développeur Backend
Pour sécuriser les appels d'outils et éviter les erreurs de données lors de l'intégration d'agents.
- 03
Spécialiste QA
Pour tester la robustesse des extractions de données et détecter les hallucinations de paramètres.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Tool Argument Completeness Checker.
- 01
What does this MCP actually validate?
It checks if capability calls contain all required arguments and if the values provided match the allowed schema or enumerations.
- 02
How does it detect hallucinations?
It compares the values provided by the LLM against the allowed list of values defined in your schema and flags any mismatches.
- 03
Which AI clients can use this?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Can I use this for debugging raw text extractions?
Yes, the tool_extract_raw_matches capability is specifically designed for low-level scanning of argument-value pairs in text.
- 05
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect it.
- 06
How does the capability detect hallucinations?
It compares the extracted argument values against a provided list of valid enums using tool_validate_extraction. If a value is found that isn't in the list, it is flagged as a hallucination.
- 07
What is the difference between a missing argument and a hallucination?
A missing argument is a required field that was not mentioned in the text at all. A hallucination is a field that was mentioned, but with an invalid value that does not match the allowed set.
- 08
Can I use this to scan raw text for any potential values?
Yes, you can use tool_extract_raw_matches to perform a low-level scan of text using specific keywords as anchors to find potential argument-value pairs.
Explorer
Plus dans Developer Tools
Tool Call Schema Validator Connecteur IA
High-precision validation of LLM tool call arguments against strict JSON Schema definitions.
VoirJSON Schema Function Call Validator Connecteur IA
Validates raw LLM text outputs against JSON Schemas to detect missing parameters, type mismismatches, and hall
VoirLangSmith (LLM Observability & Hub) Connecteur IA
Monitor LLM apps via LangSmith — track traces, audit prompt templates, and manage evaluation datasets.
VoirOpenAPI Validator Engine Connecteur IA
Validate any OpenAPI or Swagger spec (2.0, 3.0, 3.1, 3.2) local before generating code from it. Returns versio
Voir
Suggestions
Data Extraction Schema Evolver Connecteur IA
Automatically detect schema drift and propose structural updates to JSON schemas.
VoirJSON Schema Validator Connecteur IA
Validate JSON documents and lint schemas for structural integrity.
VoirJSON Schema Strict Validator Connecteur IA
Perform deterministic JSON validation against Draft-07 and 2020-12 schemas with strict property enforcement.
VoirLLM Output JSON Extractor Connecteur IA
Isolates valid JSON objects from mixed markdown/text LLM outputs using deterministic bracket-matching.
Voir
Connectez Tool Argument Completeness Checker à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres
