An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Tool Description Semantic Density Score à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Améliorez la compréhension de vos LLM grâce à une analyse linguistique précise.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Semantic Density Scorer.

  1. 01

    Vérifier l'uniformité du nommage

    Contrôle si la convention de casse des paramètres est respectée de manière cohérente dans la description.

  2. 02

    Obtenir le score de clarté

    Fournit une évaluation finale de la capacité d'un LLM à comprendre l'outil grâce à des marqueurs sémantiques.

  3. 03

    Analyser la linguistique de la description

    Évalue la qualité opérationnelle du texte en mesurant la densité des verbes d'action.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Schema Auditing

Run a batch of capability descriptions through the scorer to find weak links in your API definitions.

02

Debugging Agent Failures

When an agent misses a capability call, use the density scorer to see if the description lacks enough verbs.

03

Standardizing Toolsets

Use the naming uniformity capability to ensure a large library of capabilities follows a single casing standard.

04

Optimizing Prompt Engineering

Refine capability descriptions based on the clarity score to maximize model comprehension.

Un connector, toutes les IAs

Semantic Density Scorer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Semantic Density Scorer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 854 ms. Rapide en production.

Semantic Density Scorer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1059 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
630ms
Jour le plus lent
1059ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-17%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Semantic Density Scorer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Semantic Density Scorer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Semantic Density Scorer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ZgfgQL81tK2KxCGQ3HRK0AigWOuqKt5KVLonvnoZ/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Semantic Density Scorer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "tool-description-semantic-density-scorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZgfgQL81tK2KxCGQ3HRK0AigWOuqKt5KVLonvnoZ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Semantic Density Scorer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Semantic Density Scorer délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels qui développent des écosystèmes d'agents IA et qui doivent garantir une interaction sans erreur entre les modèles et les fonctions.

  • 01

    Ingénieur Prompt

    Pour optimiser la précision des instructions fournies aux modèles de langage.

  • 02

    Développeur LLM

    Pour assurer la cohérence technique des schémas et des appels de fonctions.

  • 03

    Architecte IA

    Pour standardiser la qualité sémantique des outils au sein d'une infrastructure complexe.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Semantic Density Scorer.

  • 01

    How does this MCP improve capability calling?

    It identifies descriptions that are too wordy or passive, helping you write more actionable instructions that your agent can follow.

  • 02

    What is instructional density?

    It is a metric calculated by measuring the ratio of verbs to total words in a capability description.

  • 03

    Can I check for snake_case vs camelCase?

    Yes, the calculate_naming_uniformity capability specifically checks if your parameters follow a consistent casing convention.

  • 04

    Which clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Does this help with hallucinated parameters?

    Yes, by ensuring naming uniformity and clarity, you reduce the chance of the agent misinterpreting your schema.

  • 06

    What is verb density?

    Verb density is the ratio of imperative/action verbs to the total word count in a description. High density indicates more direct instructions for the LLM.

  • 07

    How does the clarity score work?

    The clarity score is a composite metric that rewards explicit return-type definitions and penalizes descriptions that are either too brief or too verbose.

  • 08

    Can I check for snake_case consistency?

    Yes, you can use calculate_naming_uniformity to verify if parameter names follow either camelCase or snake_case conventions.

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