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Connectez Training Load Ratio à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez la charge d'entraînement pour optimiser la performance.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Ensemble complet · 4 capacités

L'ensemble complet des capacités de Training Load Ratio.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec Training Load Ratio.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Training Load Ratio.

  1. 01

    Calculer l'ACWR

    Calcule la valeur principale du ratio ACWR et détermine le niveau de risque associé.

  2. 02

    Recommandations de charge

    Fournit des ajustements physiologiques spécifiques pour l'entraînement basés sur l'ACWR actuel.

  3. 03

    Simuler la progression

    Prédit l'évolution future de l'ACWR en fonction d'une charge de travail planifiée.

  4. 04

    Évaluer la préparation

    Agrège les données de charge pour fournir une évaluation qualitative de l'état de préparation de l'athlète.

Un connector, toutes les IAs

Training Load Ratio fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Training Load Ratio au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1042 ms. Rapide en production.

Training Load Ratio est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1155 ms
18 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
799ms
Jour le plus lent
1155ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+34%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Training Load Ratio, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Training Load Ratio. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Training Load Ratio Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mufVrlLrMhoiUsfbAngNw1TRY9srU8itbu6fXtT2/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Training Load Ratio capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "training-load-ratio-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mufVrlLrMhoiUsfbAngNw1TRY9srU8itbu6fXtT2/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à Training Load Ratio

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Training Load Ratio délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels de la performance physique qui gèrent des programmes d'entraînement intensifs.

  • 01

    Scientifiques du sport

    Pour analyser les données physiologiques et modéliser les risques de blessures.

  • 02

    Entraîneurs sportifs

    Pour ajuster les volumes de travail en temps réel selon l'état de l'athlète.

  • 03

    Préparateurs physiques

    Pour optimiser la progression de la charge sans dépasser les capacités de récupération.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Training Load Ratio.

  • 01

    What is ACWR?

    ACWR stands for Acute:Chronic Workload Ratio. It compares an athlete's recent workload to their long-term average to identify injury risks.

  • 02

    How do I use this with Claude?

    You connect your Claude client to Vinkius once. After that, you can simply ask Claude to perform ACWR calculations or load simulations using the capabilities in this MCP.

  • 03

    Can this MCP predict future injury risk?

    Yes, you can use the simulate_load_progression capability to see how a planned workload will affect an athlete's future ACWR.

  • 04

    What kind of training advice does it give?

    The get_load_recommendations capability provides specific physiological adjustments based on the current ACWR value.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    What is the purpose of the ACWR calculation?

    The ACWR compares recent training load (acute) to a long-term baseline (chronic) to help prevent injuries caused by sudden spikes in workload.

  • 07

    How do I use the calculate_acwr capability?

    Provide the current week's load, the 4-week average load, and choose between 'rolling_average' or 'exponential_weighting' as the calculation method.

  • 08

    Can I predict future injury risk?

    Yes, you can use simulate_load_progression to see how a planned workload for next week will impact the athlete's ACWR and risk category.

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