An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Type Definition Consistency Checker à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Synchronisez vos schémas frontend et backend sans erreur.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Type Definition Consistency Checker.

  1. 01

    Comparer les définitions

    Comparez deux définitions de types pour identifier les différences.

  2. 02

    Synchroniser les définitions

    Synchronisez plusieurs définitions de types pour garantir l'alignement de vos schémas.

  3. 03

    Inspecter la structure

    Analysez en détail la structure d'une définition de type spécifique.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Refactoring Schemas

Verify that a change to a backend Pydantic model hasn't broken the corresponding Zod schema on the frontend.

02

API Contract Validation

Ensure your TypeScript interfaces strictly follow the data structures defined in your backend models.

03

New Feature Integration

Check if a newly added field in a schema is correctly represented across all related type definitions.

04

Codebase Auditing

Run a full synchronization check to find any existing discrepancies in your type definitions.

Un connector, toutes les IAs

Type Definition Consistency Checker fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Type Definition Consistency Checker au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 699 ms. Rapide en production.

Type Definition Consistency Checker est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 782 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
567ms
Jour le plus lent
782ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-5%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Type Definition Consistency Checker, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Type Definition Consistency Checker. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Type Definition Consistency Checker Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_e9qkPrv0oxwaJFM5IRMYH0SAdmGX3uUy7kc4Yxip/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Type Definition Consistency Checker capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "type-definition-consistency-checker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_e9qkPrv0oxwaJFM5IRMYH0SAdmGX3uUy7kc4Yxip/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Type Definition Consistency Checker avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Type Definition Consistency Checker délèguent.

Cet outil est destiné aux équipes de développement travaillant sur des architectures complexes où la cohérence des données est critique.

  • 01

    Développeur Full-stack

    Pour maintenir l'alignement entre les modèles de données backend et les interfaces frontend.

  • 02

    Ingénieur QA

    Pour automatiser la validation de la structure des schémas et prévenir les régressions de types.

  • 03

    Architecte Logiciel

    Pour garantir l'intégrité structurelle des API et des contrats de données à travers l'application.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Type Definition Consistency Checker.

  • 01

    What kind of schemas does this MCP support?

    It is designed to work with TypeScript interfaces, Zod schemas, and Pydantic models.

  • 02

    How does it find errors in my code?

    It uses AST-based parsing to analyze the actual structure of your type definitions rather than just performing a text search.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What does it mean to detect structural drift?

    It means the capability finds instances where your frontend and backend data structures no longer match, such as missing fields or different data types.

  • 05

    Does this MCP host my code?

    No, Vinkius hosts the MCP itself. Your code remains in your environment, and the MCP capabilities interact with it through your AI client.

  • 06

    What types of definitions can I check?

    The capability supports typescript_interface, zod_schema, and pydantic_model formats.

  • 07

    How does the capability detect errors?

    It uses deterministic AST parsing to extract field names, types, and optionality markers, then performs set comparison across your provided definitions.

  • 08

    Can I use this for a single Pull Request review?

    Yes, you can use the compare_definitions capability to perform a targeted comparison between a base definition and a target definition.

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