An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Unanet à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Automatisez la gestion de vos ressources et de votre conformité.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Unanet.

  1. 01

    Lister les utilisateurs

    Accédez à la liste des employés et des utilisateurs enregistrés dans Unanet.

  2. 02

    Consulter les notes de frais

    Récupérez les rapports de dépenses détaillés pour un utilisateur spécifique.

  3. 03

    Gérer les feuilles de temps

    Consultez et listez les relevés d'heures des collaborateurs.

  4. 04

    Suivre les projets

    Obtenez une vue d'ensemble de la liste des projets actifs dans Unanet.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Budget Burn Rate Checks

Ask your agent how much of a specific contract budget has been used to prevent overruns.

02

Timesheet Auditing

Identify which employees have pending or draft timesheets for the current period.

03

Expense Verification

Quickly pull expense reports for specific users to reconcile project costs.

04

Compliance Reporting

Verify that specific defense contracts are maintaining required compliance standards.

Automatisez une tâche

Mettez Unanet au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Unanet fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Unanet au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 921 ms. Rapide en production.

Unanet est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1070 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
755ms
Jour le plus lent
1070ms
Tendance sur 14 jours
Stable-2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Unanet, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Unanet. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Unanet Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vHhoSiSrJNrAh0DLeTkIZZmvTGuFdHSp4RXzcIRJ/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Unanet capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "unanet-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vHhoSiSrJNrAh0DLeTkIZZmvTGuFdHSp4RXzcIRJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Unanet avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Unanet délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les entreprises de services professionnels et les sous-traitants gouvernementaux utilisant Unanet.

  • 01

    Gestionnaire de projet

    Pour suivre l'avancement des budgets et la consommation des ressources en temps réel.

  • 02

    Responsable financier

    Pour auditer les notes de frais et assurer la conformité des rapports de dépenses.

  • 03

    Administrateur RH

    Pour gérer les effectifs et superviser la saisie des feuilles de temps.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Unanet.

  • 01

    What AI clients can I use with this Unanet MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and start using it.

  • 03

    Can my agent see all my Unanet data?

    The agent can access any data covered by the provided capabilities, such as users, expenses, timesheets, and projects.

  • 04

    Is my Unanet login information secure?

    Yes, Vinkius manages your credentials securely so you don't have to handle them manually in your AI client.

  • 05

    Does this work for government contractors?

    Yes, it is specifically built for the project-based ERP needs of government contractors and professional services.

  • 06

    What info can the AI query in Unanet?

    It can retrieve project lists and details, expenses, workforce items, and timesheets.

  • 07

    How do I authenticate this integration?

    Access relies on Basic Authentication. You will need a base environment URL, an integration user's username, and a password/token.

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