An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Vector Database Tco Calculator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Anticipez vos coûts d'infrastructure pour vos projets d'IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Vector TCO Calculator.

  1. 01

    Calcul du TCO sur 3 ans

    Calcule l'estimation du coût total de possession d'une base de données vectorielle sur une période de 3 ans.

  2. 02

    Comparaison des modèles de déploiement

    Compare le coût total des services managés par rapport à une infrastructure auto-hébergée.

  3. 03

    Estimation des ressources nécessaires

    Estime la capacité matérielle ou cloud requise pour supporter votre charge de travail spécifique.

  4. 04

    Projection des coûts de montée en charge

    Projette l'évolution de vos dépenses à mesure que votre base de données vectorielle s'agrandit.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Budget Planning

Model three-year expenses to secure budget approval for new AI projects.

02

Cloud vs On-Prem Decision

Compare the cost of managed vector services against running your own hardware.

03

Capacity Planning

Estimate the memory and storage needed before you provision your infrastructure.

04

Scaling Forecasts

Predict how much your database costs will increase as you add more vectors.

Un connector, toutes les IAs

Vector TCO Calculator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Vector TCO Calculator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 873 ms. Rapide en production.

Vector TCO Calculator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 989 ms
4 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
752ms
Jour le plus lent
989ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+16%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Vector TCO Calculator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Vector TCO Calculator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Vector TCO Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Kv2W52bRdB4VoCVp5bvueM2RXeqvNPbV0v07QfLN/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vector TCO Calculator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "vector-database-tco-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Kv2W52bRdB4VoCVp5bvueM2RXeqvNPbV0v07QfLN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Vector TCO Calculator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Vector TCO Calculator délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels devant piloter les budgets d'infrastructure liés à l'intelligence artificielle.

  • 01

    Architecte Infrastructure

    Pour dimensionner les ressources cloud ou matérielles nécessaires.

  • 02

    Ingénieur Machine Learning

    Pour évaluer la viabilité économique des modèles de données vectorielles.

  • 03

    Responsable FinOps

    Pour optimiser les coûts de déploiement et comparer les modèles de service.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Vector TCO Calculator.

  • 01

    How does this MCP calculate vector database costs?

    It uses specific parameters like vector storage density, indexing overhead, and replication requirements to build a financial model.

  • 02

    Can I compare managed services to self-hosting?

    Yes, the compare_deployment_models capability specifically compares the total cost of managed services against self-hosted infrastructure.

  • 03

    What kind of hardware requirements can it estimate?

    The estimate_resource_requirements capability calculates the hardware or cloud capacity required to support your specific workload.

  • 04

    Does it handle long-term cost forecasting?

    Yes, you can use calculate_three_year_tco for long-term projections and project_scaling_costs to see how expenses grow over time.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    How does this capability account for indexing costs?

    The capability includes an index multiplier to account for the additional RAM and disk space required by searchable indexes like HNSW.

  • 07

    Can I compare managed services with self-hosted setups?

    Yes, you can use compare_deployment_models to see the cost delta between managed services and self-hosted infrastructure.

  • 08

    Does the calculation include replication?

    Yes, you can specify a replication factor to ensure the total cost reflects the necessary data copies for high availability.

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