
Connectez Vineyard Yield Estimator à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prédisez vos rendements et optimisez vos périodes de récolte.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Vineyard Yield Estimator.
- 01
Prédire la date de récolte
Estime la date de vendanges en fonction des stades phénologiques de la vigne.
- 02
Calculer les indicateurs de rendement
Calcule les mesures de rendement attendues de raisins par hectare.
- 03
Obtenir un résumé de santé du vignoble
Fournit un état des lieux de la santé et de la productivité de votre exploitation.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Harvest Planning
Predict when grapes will reach maturity to schedule picking crews and equipment.
Yield Estimation
Calculate expected tonnage per hectare to manage winery inventory and sales expectations.
Pruning Strategy
Compare cane and spur pruning outcomes to decide on next season's management.
Risk Management
Monitor health summaries to catch stability issues before they impact the harvest.
Un connector, toutes les IAs
Vineyard Yield Estimator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Vineyard Yield Estimator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 914 ms. Rapide en production.
Vineyard Yield Estimator est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 686ms
- Jour le plus lent
- 1168ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+35%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Vineyard Yield Estimator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Vineyard Yield Estimator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Vineyard Yield Estimator Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_HS1tvsfZFX4zRV7Mcfx3OgaytuY5iReTd5YNGRgC/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Vineyard Yield Estimator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"vineyard-yield-estimator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HS1tvsfZFX4zRV7Mcfx3OgaytuY5iReTd5YNGRgC/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Vineyard Yield Estimator avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Vineyard Yield Estimator délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la viticulture cherchant à digitaliser leur suivi de production et à sécuriser leurs prévisions.
- 01
Viticulteur
Pour anticiper les volumes de récolte et planifier les vendanges.
- 02
Chef de culture
Pour surveiller la santé des vignes et optimiser les méthodes de taille.
- 03
Analyste agricole
Pour modéliser les risques de production et les rendements par hectare.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Vineyard Yield Estimator.
- 01
What model does this MCP use for predictions?
The MCP uses the Baggiolini phenology model to calculate harvest windows and yield metrics.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf through the Vinkius platform.
- 03
What kind of pruning data can I input?
You can provide data for both cane and spur pruning methods to see how they affect your yield metrics.
- 04
Does this help with harvest scheduling?
Yes, the predict_harvest_date capability uses phenological stages to estimate when your grapes will be ready.
- 05
How does canopy density factor into the results?
The AI uses canopy density to determine a productivity multiplier and assess overall yield risk.
- 06
How does the capability calculate yield?
The calculate_yield_metrics capability uses vine density, bud count, fruitfulness, and berry weight to determine the total expected mass per hectare.
- 07
Can I predict the harvest date?
Yes, by using predict_harvest_date, you can estimate the days remaining until harvest based on the current Baggiolini stage and temperature.
- 08
What pruning methods are supported?
The system supports SPUR, CANE, and MECHANICAL pruning methods to adjust yield expectations.
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