An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez WebSocket Capacity Planner à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Anticipez vos besoins en infrastructure pour vos connexions temps réel.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via WebSocket Capacity Planner.

  1. 01

    Calcul de la bande passante heartbeat

    Estime la bande passante consommée exclusivement par le trafic de maintien de connexion (ping/pong).

  2. 02

    Calcul du nombre de serveurs requis

    Détermine la taille du parc de serveurs nécessaire pour supporter votre objectif de connexions.

  3. 03

    Estimation de la charge de diffusion

    Calcule la charge de sortie réseau générée par la diffusion de messages sur vos différents canaux.

  4. 04

    Estimation des connexions maximales

    Calcule le nombre maximum de connexions simultanées qu'un nœud peut supporter en fonction de sa mémoire.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Capacity Planning

Determine if your current hardware can handle a sudden influx of new users.

02

Cost Optimization

Calculate the minimum number of servers needed to avoid over-provisioning.

03

Network Budgeting

Estimate the egress costs and bandwidth needs for high-frequency broadcast messages.

04

System Auditing

Check how much overhead heartbeat traffic is adding to your total network load.

Un connector, toutes les IAs

WebSocket Capacity Planner fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre WebSocket Capacity Planner au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 706 ms. Rapide en production.

WebSocket Capacity Planner est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 975 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
594ms
Jour le plus lent
975ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+8%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de WebSocket Capacity Planner, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de WebSocket Capacity Planner. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

WebSocket Capacity Planner Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_A2KKR618IPEurqCafkvsVgIKXzk9F63mnDdpvJwf/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — WebSocket Capacity Planner capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "websocket-capacity-planner-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_A2KKR618IPEurqCafkvsVgIKXzk9F63mnDdpvJwf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer WebSocket Capacity Planner avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de WebSocket Capacity Planner délèguent.

Ce MCP s'adresse aux professionnels gérant des applications temps réel à haute disponibilité nécessitant une planification rigoureuse des ressources.

  • 01

    Ingénieur DevOps

    Pour dimensionner les infrastructures et prévoir l'auto-scaling.

  • 02

    Architecte Réseau

    Pour évaluer la charge de sortie et la bande passante nécessaire.

  • 03

    Ingénieur SRE

    Pour garantir la stabilité des services face à la montée en charge des utilisateurs.

FAQ

Les questions des utilisateurs de WebSocket Capacity Planner.

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates maximum concurrent connections per node, required server fleet sizes, network egress load from broadcasts, and heartbeat bandwidth overhead.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    How does it handle memory constraints?

    The estimate_max_connections capability uses your provided memory limits and per-connection footprint to find the connection ceiling.

  • 05

    Can it help with broadcast scaling?

    Yes, the estimate_broadcast_load capability calculates the egress load based on your message frequency and subscriber count.

  • 06

    How do I estimate the maximum connections for my server?

    Use the estimate_max_connections capability by providing your available RAM and the estimated memory footprint per connection.

  • 07

    Can this help me plan for a global user base?

    Yes, use calculate_required_servers to determine how many server instances are needed to support your target total connection count.

  • 08

    How is network overhead calculated?

    The calculate_bandwidth_overhead capability estimates the bandwidth consumed by heartbeat traffic based on your connection count and ping interval.

Connectez WebSocket Capacity Planner à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres