
Connectez Wetsuit Thickness Recommender à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez votre protection thermique selon les conditions réelles.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Wetsuit Recommender.
- 01
Résumé du risque thermique
Analyse les conditions environnementales pour fournir une évaluation simplifiée des risques.
- 02
Calcul de la combinaison
Fournit un profil complet de protection thermique incluant l'épaisseur de la combinaison et les accessoires nécessaires.
- 03
Validation des paramètres
Vérifie que les données environnementales et la durée de la session sont cohérentes et logiques.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Pre-Surf Planning
Check if a 3/2mm suit is sufficient for a long morning session in cool water.
Diving Safety
Determine if extra accessories like gloves are needed for a deep dive in low temperatures.
Open Water Swimming
Decide between a spring suit or no suit based on air and water temperature interaction.
Trip Preparation
Pack the correct wetsuit thickness for a destination based on forecasted wind and water temps.
Un connector, toutes les IAs
Wetsuit Recommender fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Wetsuit Recommender au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 861 ms. Rapide en production.
Wetsuit Recommender est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 651ms
- Jour le plus lent
- 1013ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+22%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Wetsuit Recommender, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Wetsuit Recommender. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Wetsuit Recommender Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_FqlpMw0Scw2W88NIgMQOQN725CPcc8sLQmxptzQm/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Wetsuit Recommender capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"wetsuit-thickness-recommender-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FqlpMw0Scw2W88NIgMQOQN725CPcc8sLQmxptzQm/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Wetsuit Recommender avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Wetsuit Recommender délèguent.
Cet outil s'adresse aux passionnés d'activités nautiques qui ont besoin de données précises pour éviter l'hypothermie.
- 01
Surfeurs
Pour choisir l'épaisseur idéale selon la météo et la durée de la session.
- 02
Plongeurs
Pour anticiper les besoins en protection thermique lors de sorties en mer.
- 03
Nageurs en eau libre
Pour évaluer la nécessité d'accessoires comme des gants ou des cagoules.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Wetsuit Recommender.
- 01
How does the MCP handle wind chill?
The MCP analyzes the interaction between water temperature and wind-chill adjusted air temperature to find the effective temperature.
- 02
Does session length affect the recommendation?
Yes. If a session exceeds 2 hours, the capability automatically suggests thicker insulation to account for endurance.
- 03
What kind of gear can it recommend?
It recommends wetsuit thicknesses, such as 3/2mm or 4/3mm, and accessories like hoods, gloves, and booties.
- 04
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 05
Is this for surfers only?
No, the capability provides profiles for surfers, swimmers, and divers.
- 06
How does wind speed affect my wetsuit recommendation?
Wind speed increases heat loss through wind chill. The capability adjusts the air temperature downward based on wind speed to find the effective temperature, which may lead to a recommendation for a thicker suit.
- 07
Does the capability consider how long I will be in the water?
Yes. If your planned session duration exceeds 2 hours, the calculate_wetsuit_recommendation capability applies an endurance adjustment, recommending a suit that is 1mm thicker to prevent heat loss during prolonged exposure.
- 08
Can I use this with Cursor or Claude Desktop?
Yes, you can connect this MCP server to Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, and any other MCP-compatible client via Vinkius Edge.
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