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  • HUMAIN

Évaluer le risque de peeking avec votre IA

Connectez l'outil une seule fois, puis laissez votre agent gérer les calculs. Il vérifie si vos données actuelles suffisent pour conclure sans fausser vos taux d'erreur.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Puis-je arrêter mon test A/B plus tôt sans fausser les calculs ?

Consulter les résultats avant d'atteindre la taille d'échantillon cible augmente le risque de faux positifs. Votre agent calcule le risque précis d'un arrêt immédiat et vous indique le volume de données restant nécessaire. Vous obtenez une vision claire de votre fiabilité statistique.

Les résultats de l'analyse de risque.

Vos indicateurs clés.

L'IA traite les données de votre expérience pour générer ces analyses.

SCORE DE RISQUE

Erreur de peeking quantifiée

L'IA utilise assess_peeking_risk pour calculer la probabilité que l'effet observé soit un faux positif. Vous obtenez un chiffre unique représentant votre risque statistique.

FIABILITÉ

Niveau de confiance

Votre agent compare la taille de l'échantillon actuel au seuil requis. Il vous indique si vos données sont stables ou s'il s'agit de simple bruit.

CONSEIL

Prochaines étapes

L'IA calcule le volume de données supplémentaire nécessaire pour atteindre la significativité. Elle précise la taille d'échantillon requise pour atteindre votre puissance cible.

HUMAIN

Prise de décision

L'IA fournit les calculs, mais vous décidez si le risque est acceptable pour votre business. Vous arbitrez entre l'erreur statistique et le coût de l'attente.

Le flux

Ce que fait votre IA dès réception des données.

Votre agent prend en charge toute la complexité des calculs statistiques.

  1. Analyser l'état actuel

    Votre agent examine les taux de conversion, la baseline et la taille de l'échantillon pour comprendre l'avancement de l'expérience.

    assess_peeking_risk

  2. Calculer la probabilité d'erreur

    L'IA effectue les calculs pour mesurer la dérive du taux d'erreur de Type I due à une observation prématurée.

    assess_peeking_risk

  3. Projeter le volume requis

    Elle détermine la taille d'échantillon restante nécessaire pour rétablir la puissance statistique prévue.

    assess_peeking_risk

  4. Synthétiser les résultats

    Votre agent traduit les données statistiques brutes en un rapport clair pour décider s'il faut continuer ou arrêter.

    assess_peeking_risk

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Collez ces prompts dans votre chat pour lancer l'analyse.

Points de départ

Remplacez les éléments entre crochets par vos chiffres réels, comme les taux de conversion ou le nombre d'utilisateurs.

AB Test Sample Size Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_r2w7FicRhYLb2yLUrh65lss0cEO4Bcdo5mApGeZ1/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AB Test Sample Size Calculator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ab-test-sample-size-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_r2w7FicRhYLb2yLUrh65lss0cEO4Bcdo5mApGeZ1/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Évalue le risque de peeking pour mon test actuel. La conversion de base est de 5 %, la variante est à 5,5 % et j'ai 1 200 utilisateurs par groupe.

  • Je souhaite arrêter mon expérience plus tôt. Vérifie si mon échantillon actuel de 5 000 utilisateurs suffit pour éviter un faux positif.

  • Calcule combien d'utilisateurs supplémentaires sont nécessaires pour atteindre un niveau de confiance de 95 % avec mes résultats actuels.

  • Effectue un contrôle du risque de peeking sur les données de mon tableur. Le lift actuel est de 10 % avec 800 échantillons par variante.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez AB Test Sample Size Calculator, puis posez vos questions.

Connectez le MCP à votre client habituel. Une fois la connexion établie, votre agent peut immédiatement effectuer ces analyses statistiques sur vos données.

Connecter AB Test Sample Size Calculator à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle modifier les paramètres de mon test dans mon outil d'expérimentation ?

    Non. L'IA se contente de lire vos données et d'effectuer des calculs. Elle ne peut pas modifier vos expériences en cours ni vos réglages sur des plateformes externes.

  • 02

    L'IA arrête-t-elle automatiquement mon test si le risque est trop élevé ?

    Non. L'IA fournit l'analyse de risque et les calculs, mais la décision finale d'arrêter ou de poursuivre le test vous appartient.

  • 03

    Quelles données dois-je fournir pour une analyse précise ?

    Vous devez fournir le taux de conversion de base, le lift observé, la taille de l'échantillon actuel par variante et le niveau de significativité souhaité.

  • 04

    L'IA peut-elle corriger mes erreurs statistiques ?

    Non. Elle peut seulement identifier qu'une erreur s'est produite et vous indiquer la quantité de données nécessaires pour la corriger.

  • 05

    Comment gère-t-elle les différents niveaux de confiance ?

    L'IA utilise les paramètres que vous lui fournissez pour calculer le risque spécifique correspondant au seuil de confiance choisi.

  • D'autres questions sur AB Test Sample Size Calculator ? La page du connecteur les traite. Voir toutes les capacités du connecteur AB Test Sample Size Calculator

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