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Ajuster les scores d'engagement par canal avec l'IA

Connectez vos données alumni une seule fois. Ensuite, votre IA gère les calculs pour qu'une rencontre physique pèse plus lourd qu'un simple clic sur un e-mail.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment pondérer différemment les types d'engagement ?

Votre IA applique des multiplicateurs spécifiques aux données brutes selon le canal utilisé. Cela garantit que vos scores reflètent la profondeur réelle du lien avec vos alumni. Voici les résultats obtenus.

Les résultats.

L'impact de vos scores ajustés.

L'IA traite les données brutes pour générer ces résultats précis.

PONDÉRATION

Scores d'engagement ajustés

L'IA utilise get_platform_impact_adjustment pour recalculer les totaux. Vous obtenez une liste de scores reflétant l'impact réel de chaque type d'interaction.

ANALYSE

Répartition par canal

L'IA sépare les données numériques, physiques et hybrides. Vous voyez ainsi quels canaux génèrent vos connexions les plus précieuses.

RAPPORTS

Profils alumni affinés

L'IA met à jour les fiches individuelles avec les nouveaux scores. Vous disposez d'une vue précise de vos membres les plus actifs.

HUMAIN

Contrôle manuel des poids

L'IA propose des calculs. C'est à vous de décider si les multiplicateurs suggérés pour certains canaux correspondent aux objectifs de votre programme.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'IA prend en charge le calcul complexe des scores en fonction de vos pondérations par canal.

  1. Identifier les types d'interaction

    L'IA analyse vos journaux d'activité pour classer chaque événement comme numérique, physique ou hybride.

    get_platform_impact_adjustment

  2. Appliquer les multiplicateurs

    L'IA récupère les coefficients d'impact que vous avez définis pour chaque type d'interaction.

    get_platform_impact_adjustment

  3. Recalculer les totaux

    L'IA effectue les calculs pour combiner l'activité brute avec les nouveaux poids par canal.

    get_platform_impact_adjustment

  4. Valider les ajustements

    L'IA signale les variations de score trop importantes pour que vous puissiez les vérifier.

    get_platform_impact_adjustment

Essayez

Copiez ces commandes pour démarrer.

Utilisez ces prompts pour lancer le processus d'ajustement.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez les noms de canaux ou de groupes alumni par vos propres données.

Accelerator Alumni Engagement Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xpV8QSHyZRmFFjQ6TQAYlaCc26pUa4DcbU0yZHJ0/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Alumni Engagement capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-alumni-engagement-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xpV8QSHyZRmFFjQ6TQAYlaCc26pUa4DcbU0yZHJ0/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Ajuste les scores d'engagement du groupe 'Promotion 2015' en utilisant les poids des interactions hybrides.

  • Montre-moi l'évolution des scores d'engagement si je double le poids des événements physiques.

  • Recalcule les scores de la récente série de webinaires en utilisant le multiplicateur d'interaction numérique.

  • Compare les scores d'engagement bruts et les scores ajustés pour nos 50 meilleurs alumni.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Accelerator Alumni Engagement une fois, puis interrogez l'IA.

Liez votre source de données une seule fois. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement demander à votre IA d'effectuer ces ajustements.

Connecter Accelerator Alumni Engagement à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA modifie-t-elle mes données d'engagement originales ?

    Non. L'IA calcule uniquement des scores ajustés à partir des données brutes. Vos enregistrements originaux ne sont pas modifiés.

  • 02

    L'IA peut-elle mettre à jour mon CRM automatiquement ?

    Non. L'IA fournit les scores ajustés et la logique utilisée, mais c'est à vous de décider si vous souhaitez appliquer ces changements dans votre CRM.

  • 03

    Comment distingue-t-elle un e-mail d'une réunion ?

    Elle utilise les métadonnées de vos journaux d'activité pour identifier le canal avant d'appliquer les poids.

  • 04

    Puis-je définir des poids différents selon l'année de promotion ?

    Oui. Vous pouvez demander à votre IA d'appliquer des multiplicateurs spécifiques basés sur l'année de diplôme ou tout autre attribut du groupe.

  • 05

    L'IA va-t-elle supprimer des événements d'engagement ?

    Non. L'outil se contente de lire et de calculer. Il n'a aucune capacité de suppression sur votre historique d'engagement.

  • D'autres questions sur Accelerator Alumni Engagement ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector Accelerator Alumni Engagement

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