• PASS
  • FAIL
  • REVIEW
  • HUMAN

Définir des seuils d'évaluation avec votre IA

Connectez ce MCP à votre client IA pour extraire les seuils de score nécessaires à vos contrôles qualité.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment définir des seuils d'évaluation pour mon IA ?

Votre IA utilise l'outil get_dimension_benchmarks pour extraire les seuils de score de chaque dimension de qualité. Cela permet à votre agent de savoir précisément si un score est élevé ou faible. Vous trouverez ci-dessous comment ces seuils sont appliqués aux résultats.

Résultats des seuils

Répartition des scores.

L'IA utilise ces seuils pour catégoriser les scores de vos applications.

PASS

Scores de haute qualité

L'IA identifie les scores qui atteignent ou dépassent le seuil requis. Ces résultats sont validés comme performants.

FAIL

Scores de faible qualité

L'IA détecte les scores inférieurs au minimum défini. Ils sont marqués comme insuffisants.

REVIEW

Scores limites

Les scores proches d'un seuil sont signalés pour votre attention. C'est à vous de décider si le jugement de l'IA est correct.

HUMAN

Corrections manuelles

Si l'IA signale un conflit de seuil, vous intervenez pour ajuster le benchmark ou la décision finale.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la requête.

L'IA gère la récupération des données pour vous laisser vous concentrer sur l'analyse.

  1. Récupérer les seuils

    Votre agent demande les limites de score spécifiques pour chaque dimension de qualité.

    get_dimension_benchmarks

  2. Comparer les scores

    L'IA compare vos scores actuels aux seuils récupérés.

    get_dimension_benchmarks

  3. Catégoriser les résultats

    L'agent trie chaque score en catégories (pass, fail ou review) selon les données.

    get_dimension_benchmarks

  4. Signaler les anomalies

    L'IA met en évidence les scores statistiquement inhabituels par rapport aux seuils.

    get_dimension_benchmarks

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer le processus d'évaluation.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez les noms des dimensions par vos propres indicateurs de qualité.

Accelerator Application Quality Score Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jzP4NK1jm33dd0NP6aFfcuMCufj9juqr2jZ0gJ25/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Application Quality Score capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-application-quality-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jzP4NK1jm33dd0NP6aFfcuMCufj9juqr2jZ0gJ25/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Récupère les seuils de la dimension 'Accuracy' pour que je puisse évaluer ce lot.

  • Compare les scores de mon tableur 'User Experience' avec les seuils actuels.

  • Quelles sont les limites de réussite et d'échec pour la dimension 'Security' en ce moment ?

  • Vérifie les derniers scores d'application dans mon dépôt GitHub par rapport aux seuils de qualité.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Accelerator Application Quality Score une fois, puis posez vos questions.

Cliquez simplement sur le lien pour connecter le MCP à votre client. Vos identifiants restent cryptés de notre côté. Retrouvez tous les détails sur la page du connecteur.

Connecter Accelerator Application Quality Score à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle modifier les seuils ?

    Non. L'IA peut uniquement récupérer les seuils existants via l'outil. Vous devez mettre à jour les seuils directement dans votre système source.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle mes données de score ?

    Non. L'IA lit uniquement les données de seuil pour effectuer les comparaisons. Elle ne peut ni supprimer ni modifier vos enregistrements.

  • 03

    Puis-je l'utiliser pour créer de nouvelles règles ?

    Non. L'IA utilise les règles déjà établies. Elle ne peut pas créer de nouvelle logique de score ni écrire de nouvelles valeurs de seuil.

  • 04

    Que se passe-t-il si une dimension n'a pas de seuil ?

    L'IA signalera qu'aucun seuil n'est défini pour cette dimension spécifique.

  • 05

    Comment l'IA sait-elle si un score est 'fort' ?

    Elle compare la valeur numérique du score au seuil spécifique renvoyé par l'outil get_dimension_benchmarks.

  • D'autres questions sur Accelerator Application Quality Score ? La page du connecteur vous répond. Voir toutes les capacités du connecteur Accelerator Application Quality Score

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