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Calculer le score d'efficacité des instructeurs avec l'IA

Connectez vos données une seule fois. Ensuite, votre agent gère les calculs et extrait les scores dont vous avez besoin.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment obtenir les scores d'efficacité via l'IA ?

Votre agent utilise get_instructor_score pour transformer les données brutes en un indicateur unique et quantifiable. Vous obtenez un chiffre précis pour chaque instructeur selon ses performances. Voici comment cela fonctionne.

Les résultats obtenus

Des indicateurs de performance clairs

L'IA convertit les données brutes en chiffres exploitables.

METRIQUE

Score unique

L'agent fournit un chiffre clair par instructeur. Vous obtenez une réponse directe plutôt qu'un tableur de données brutes.

DONNÉES

Performance vérifiée

L'IA extrait les informations directement de vos dossiers. Le score reflète ainsi l'activité et les retours réels.

ANALYSE

Identification de tendances

Une fois les scores obtenus, demandez à votre agent de comparer des instructeurs ou de repérer des évolutions.

HUMAIN

Révision manuelle

L'IA donne le chiffre, mais vous décidez de son usage pour le coaching ou le recrutement. Elle ne prend pas de décisions RH.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la requête.

L'IA gère l'extraction et le calcul pour vous éviter de manipuler les chiffres manuellement.

  1. Identifier l'instructeur

    Votre agent recherche l'instructeur dans votre système connecté pour cibler le bon profil.

    get_instructor_score

  2. Récupérer les données

    L'agent extrait les indicateurs et les journaux de feedback associés à cet instructeur.

    get_instructor_score

  3. Calculer le score

    L'IA traite les données brutes via la logique de calcul pour obtenir l'indicateur d'efficacité final.

    get_instructor_score

  4. Livrer le résultat

    L'agent affiche le score final dans votre interface de chat pour examen.

    get_instructor_score

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces exemples pour démarrer immédiatement.

Points de départ

Remplacez les éléments entre crochets par les noms ou identifiants réels de vos instructeurs.

Accelerator Instructor Effectiveness Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_VP4WeO1Ug12b05Xj97Rt2IBpKKfpPwDEj9AyjAVO/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Instructor Effectiveness capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-instructor-effectiveness-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VP4WeO1Ug12b05Xj97Rt2IBpKKfpPwDEj9AyjAVO/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Quel est le score d'efficacité de l'instructeur [Nom] ?

  • Obtenir le score de performance de [ID Instructeur].

  • Compare les scores d'efficacité de [Instructeur A] et [Instructeur B].

  • Affiche-moi le score de [Nom] et dis-moi s'il a évolué récemment.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Accelerator Instructor Effectiveness, puis posez vos questions.

Cliquez sur le lien pour lier vos données. Vos identifiants restent cryptés de notre côté. Le guide complet est disponible sur la page du connecteur.

Connecter Accelerator Instructor Effectiveness à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle modifier le score d'un instructeur ?

    Non. L'IA peut uniquement lire les données et calculer des scores à partir des enregistrements existants. Elle ne peut ni modifier ni écraser vos données d'origine.

  • 02

    L'IA décide-t-elle des licenciements ou des promotions ?

    Non. L'IA fournit l'indicateur, mais toutes les décisions de personnel vous appartiennent entièrement.

  • 03

    Quelles données l'IA utilise-t-elle pour le score ?

    Elle utilise les données de performance spécifiques disponibles via l'outil get_instructor_score.

  • 04

    Puis-je l'utiliser avec Claude ou Cursor ?

    Oui. Vous pouvez l'utiliser avec n'importe quel client compatible MCP comme Claude, Cursor ou Windsurf.

  • 05

    Dois-je télécharger un CSV à chaque fois ?

    Non. Une fois le MCP connecté, l'IA accède directement à vos données via l'outil.

  • D'autres questions sur Accelerator Instructor Effectiveness ? La page du connecteur vous répond. Voir toutes les capacités du connecteur Accelerator Instructor Effectiveness

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