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  • VÉLOCITÉ
  • LIQUIDITÉ
  • HUMAIN

Analyser la maturité des sorties d'un accélérateur via l'IA

Connectez vos données de cohortes à votre client IA pour vérifier si vos performances de sortie s'améliorent réellement avec le temps.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment vérifier si le succès des sorties de mon accélérateur progresse réellement ?

Votre IA calcule la performance des sorties en normalisant les événements de liquidité par rapport à l'âge de chaque cohorte. Cela permet de savoir si votre historique s'améliore ou si vous constatez simplement les sorties tardives d'entreprises plus anciennes. Vous obtenez ainsi une vision claire de la véritable vélocité de vos performances.

Résultats de l'analyse

Vos indicateurs clés.

Une fois les données traitées, votre IA génère ces résultats précis.

ÂGE DES COHORTES

Indicateurs de sortie normalisés

L'IA utilise calculate_exit_performance pour ajuster les valeurs de sortie selon l'ancienneté des entreprises. Vous obtenez une comparaison équitable entre les nouvelles et les anciennes cohortes.

VÉLOCITÉ

Tendances de performance

Observez si le délai avant une sortie diminue ou augmente selon les années. Cela permet de savoir si votre sélection ou votre accompagnement s'améliore.

LIQUIDITÉ

Taux de succès réalisés

L'IA compare les sorties réelles au nombre total d'entreprises par cohorte. Cela révèle le véritable pourcentage de sorties réussies par promotion.

HUMAIN

Décisions stratégiques

L'IA fournit les calculs, mais vous décidez comment ajuster votre thèse d'investissement ou la structure de votre programme selon ces tendances.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'IA gère les calculs complexes pour vous laisser vous concentrer sur l'analyse.

  1. Ingérer les données de cohortes

    Votre IA analyse vos listes historiques d'entreprises et vos registres de sorties pour établir une base de référence.

    calculate_exit_performance

  2. Normaliser selon l'âge

    L'agent ajuste les valeurs de sortie pour éviter de comparer injustement une entreprise de 5 ans avec une entreprise de 1 an.

    calculate_exit_performance

  3. Identifier les tendances

    L'IA détecte des modèles dans le timing et la valeur des sorties à travers les différentes années du programme.

    calculate_exit_performance

  4. Synthétiser les résultats

    Votre IA présente les indicateurs de performance ajustés dans un format prêt pour vos rapports.

    calculate_exit_performance

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer l'analyse dans votre fenêtre de chat.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou de feuilles de calcul spécifiques.

Accelerator Track Record Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ycqMOekfQi9B5f3SZDHLpw46siRrpNpBThWadHSB/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Track Record capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-track-record-metrics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ycqMOekfQi9B5f3SZDHLpw46siRrpNpBThWadHSB/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Analyse la performance des sorties dans [Nom de la feuille] et ajuste selon l'âge des cohortes.

  • Compare la vélocité des sorties de la cohorte [Année] par rapport à celle de [Année].

  • Calcule la valeur de sortie normalisée pour toutes les entreprises du [Fichier CSV].

  • Montre-moi la tendance des taux de succès des sorties par âge de cohorte en utilisant [Source de données].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Accelerator Track Record Metrics une fois, puis interrogez.

Liez simplement le MCP à votre client préféré. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez poser vos questions immédiatement.

Connecter Accelerator Track Record Metrics à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes données de tableur d'origine ?

    Non. L'IA se contente de lire vos données pour effectuer des calculs ; elle ne peut ni modifier ni supprimer vos fichiers originaux.

  • 02

    L'IA gère-t-elle le nettoyage des données pour moi ?

    L'IA peut traiter les données fournies, mais elle ne peut pas corriger des données erronées ou manquantes dans vos fichiers sources.

  • 03

    Comment traite-t-elle les entreprises qui n'ont pas encore fait de sortie ?

    L'outil utilise l'âge de la cohorte pour différencier les entreprises encore en phase de croissance de celles ayant atteint un stade de liquidité.

  • 04

    Puis-je utiliser cela avec n'importe quel client IA ?

    Oui, à condition que votre client soit compatible MCP, comme Claude, Cursor ou Windsurf.

  • 05

    Que se passe-t-il si mes données sont dans un format différent ?

    L'IA tentera d'interpréter la structure, mais pour un résultat optimal, assurez-vous que l'âge des cohortes et les valeurs de sortie sont clairement étiquetés.

  • D'autres questions sur Accelerator Track Record Metrics ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Accelerator Track Record Metrics

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