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Déboguer vos flux d'automatisation avec votre IA

Connectez Activepieces à votre client IA pour transformer des logs d'erreurs complexes en réponses claires. Une fois la connexion établie, votre agent peut extraire les données d'exécution pour identifier la cause de chaque échec.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment mon IA peut-elle m'aider à identifier un échec ?

Votre IA utilise le connecteur Activepieces pour extraire les journaux d'exécution et l'historique des lancements. Elle analyse les données pour isoler l'étape exacte qui a échoué et explique la raison du problème. Vous obtenez un diagnostic précis sans avoir à fouiller manuellement dans les logs.

Les résultats obtenus.

Les bénéfices d'une session de débogage.

L'IA traite les données d'exécution pour vous fournir ces résultats précis.

TRIAGE

Identifier l'étape en cause

L'IA analyse les lancements récents pour trouver le composant défaillant. Vous saurez exactement quelle action a provoqué l'arrêt.

ANALYSE

Expliquer l'erreur

Votre agent lit le contenu de l'erreur et traduit le jargon technique en langage clair. Vous comprendrez s'il s'agit d'un timeout ou d'un problème de données.

RÉPARATION

Suggérer une solution

En se basant sur les données d'échec, votre IA propose des modifications de logique ou de configuration. Cela vous donne une base pour relancer le flux.

HUMAIN

Intervention manuelle

Si l'erreur provient d'une clé API manquante ou d'un schéma modifié, l'IA vous indique quoi corriger dans l'interface Activepieces. Elle ne modifiera pas vos réglages à votre place.

Le flux

Ce que fait votre IA en cas d'échec.

L'IA agit comme une couche de diagnostic entre vos logs d'erreurs et votre analyse.

  1. Scanner l'historique

    L'IA examine vos tentatives d'automatisation récentes pour repérer celles qui n'ont pas abouti.

    list_flow_runs

  2. Inspecter l'échec

    Une fois l'exécution identifiée, l'IA extrait les détails complets pour analyser l'état exact de l'erreur.

    get_flow_run

  3. Isoler le déclencheur

    L'agent vérifie si l'échec survient au démarrage ou lors d'une étape d'action spécifique.

    get_flow_run

  4. Rapporter la cause

    L'IA synthétise les données dans un rapport lisible pour vous permettre de décider de la correction.

    list_flow_runs

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer une session de débogage.

Points de départ

Ce sont des exemples de phrases. Remplacez les noms de flux ou les ID d'exécution par vos propres données.

Activepieces Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h2mPrUi2grDvdyHlWx6g8u5P9Bk6bXgJLfEMMCxF/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Activepieces capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "activepieces-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h2mPrUi2grDvdyHlWx6g8u5P9Bk6bXgJLfEMMCxF/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Regarde mes lancements Activepieces récents et dis-moi lequel a échoué dernièrement.

  • Vérifie les détails du run ID 12345 et explique pourquoi l'étape Google Sheets a échoué.

  • Trouve tous les flux en échec de la dernière heure et résume l'erreur commune.

  • Analyse les données d'exécution de mon flux 'Customer Onboarding' et dis-moi s'il s'agit d'un problème de mapping de données.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Activepieces une fois, puis interrogez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement interroger votre IA sur vos logs d'automatisation.

Connecter Activepieces à votre IA

FAQ

Fonctionnement du débogage

  • 01

    L'IA peut-elle réparer le flux défaillant automatiquement ?

    Non. L'IA peut uniquement lire les données d'exécution et suggérer des corrections. Vous devez vous rendre dans Activepieces pour modifier réellement le workflow.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer un lancement en échec ?

    Non. Les outils disponibles permettent uniquement à l'IA de lister et de consulter les données de lancement. Elle ne peut ni supprimer ni modifier l'historique.

  • 03

    L'IA a-t-elle accès à mes clés API ?

    Non. L'IA voit uniquement les données d'exécution et les messages d'erreur renvoyés par les lancements de flux.

  • 04

    Puis-je poser des questions sur un message d'erreur spécifique ?

    Oui. Une fois que l'IA a extrait les données d'un lancement précis, vous pouvez lui demander d'expliquer n'importe quelle partie de cette erreur.

  • 05

    Comment l'IA sait-elle quels flux examiner ?

    C'est vous qui lui indiquez. Vous pouvez lui demander d'examiner tous les lancements récents ou un flux spécifique par son nom.

  • D'autres questions sur Activepieces ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Activepieces

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