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Surveiller la performance et la dérive des modèles avec votre IA

Connectez Aporia une seule fois. Ensuite, votre IA s'occupe de surveiller la santé de vos modèles et de détecter les dérives.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment surveiller la dérive et la performance de mes modèles d'IA ?

Votre IA utilise Aporia pour extraire les métriques opérationnelles en direct et identifier la dérive des données. Vous saurez immédiatement quels modèles fonctionnent bien et lesquels nécessitent votre attention.

Les résultats.

Où vos analyses sont regroupées.

L'IA organise ses découvertes selon ces catégories.

DÉRIVE

Alertes de dérive

L'IA détecte quand les données d'entrée s'écartent de votre ensemble d'entraînement. Vous identifiez précisément l'origine d'une baisse de précision.

MÉTRIQUES

Stats de performance en direct

Votre agent extrait les données opérationnelles en temps réel. Vous visualisez directement le comportement de vos modèles en production.

MODÈLES

Inventaire des modèles

L'IA liste tous les modèles actuellement sous surveillance. Vous disposez d'une vue centralisée de l'ensemble de votre déploiement.

HUMAIN

Intervention manuelle

L'IA signale les métriques qui demandent une action de votre part. C'est vous qui décidez de réentraîner ou de revenir à une version précédente.

Le flux

Ce que fait votre IA dès réception des données.

L'IA agit comme vos yeux sur votre environnement de production.

  1. Inventorier les modèles

    L'IA commence par identifier tous les modèles actifs de votre compte Aporia.

    list_models
  2. Extraire les données en direct

    Elle récupère les derniers chiffres de performance pour les modèles que vous ciblez.

    get_metrics
  3. Détecter la dérive

    L'IA compare les métriques actuelles aux valeurs de référence pour repérer une dérive.

    get_metrics
  4. Signaler les problèmes

    Elle résume les métriques spécifiques qui indiquent une chute de performance.

    get_metrics

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre surveillance.

Points de départ

Voici des exemples de commandes. Remplacez les noms de modèles par les vôtres.

Aporia Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xK4X7s8PmKOy9iRpjDUr4oudy86jlYzJmpsm9w0q/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Aporia capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "aporia-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xK4X7s8PmKOy9iRpjDUr4oudy86jlYzJmpsm9w0q/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04
  • Liste tous mes modèles dans Aporia.

  • Donne-moi les dernières métriques de performance pour mon modèle customer-churn-model.

  • Vérifie s'il y a une dérive de données dans mon modèle recommendation-engine.

  • Quels modèles présentent des changements de métriques significatifs en ce moment ?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Aporia une fois, puis posez vos questions.

Une seule connexion suffit. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez poser vos questions immédiatement.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle corriger automatiquement un modèle qui dérive ?

    Non. L'IA extrait uniquement les métriques et identifie la dérive. La décision de corriger le modèle vous appartient.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle des données de mes modèles ?

    Non. L'IA se contente de lire les données via les outils fournis. Elle ne peut ni supprimer ni modifier vos modèles ou vos métriques.

  • 03

    À quelle fréquence l'IA vérifie-t-elle la dérive ?

    L'IA ne vérifie la dérive que lorsque vous le lui demandez ou via un prompt spécifique.

  • 04

    Puis-je voir les métriques de modèles qui ne sont pas dans Aporia ?

    Non. L'IA ne peut accéder qu'aux données des modèles activement surveillés via Aporia.

  • 05

    L'IA peut-elle modifier les paramètres de déploiement de mes modèles ?

    Non. Les outils permettent uniquement à l'IA de lister les modèles et d'obtenir des métriques. Elle ne peut modifier aucune configuration.

  • D'autres questions sur Aporia ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Aporia

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