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Transformer vos données avec votre IA via Azure Functions

Connectez votre logique métier à votre client IA. Votre agent envoie les données à un point de terminaison sécurisé et reçoit le résultat traité instantanément.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment exécuter un traitement de données via mon IA ?

Votre IA envoie des données à une URL Azure Function spécifique, qui exécute votre code privé et renvoie le résultat. Cela vous permet d'utiliser votre propre logique Python ou Node pour nettoyer ou formater les données avant que l'IA ne poursuive sa tâche. Vous recevez les données traitées comme une réponse directe.

Les résultats.

Où arrivent vos données.

L'IA gère la transition entre votre instruction et votre code personnalisé.

EXÉCUTION

Le code s'exécute

L'IA déclenche votre Azure Function avec les paramètres précis que vous avez fournis. Votre logique privée gère les calculs lourds hors du LLM.

DONNÉES

Résultats propres

Le résultat traité est réinjecté dans la conversation. Votre IA reçoit les données transformées comme si elle les avait calculées elle-même.

SÉCURITÉ

Logique privée

Vos algorithmes propriétaires et votre logique de transformation restent dans votre environnement Azure. L'IA ne voit que les entrées et les sorties finales.

HUMAIN

Contrôle du résultat

L'IA vous présente les données transformées. Vous décidez si le résultat est prêt pour l'étape suivante de votre flux de travail.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une demande de transformation.

L'IA sert de pont entre vos instructions en langage naturel et vos fonctions hébergées dans le cloud.

  1. Analyser les besoins

    L'IA examine votre demande pour déterminer quelle fonction doit être lancée et quelles données doivent être traitées.

    invoke_function

  2. Déclencher la fonction

    L'agent envoie la charge utile structurée vers votre point de terminaison Azure pour lancer l'exécution.

    invoke_function

  3. Récupérer la réponse

    Une fois votre code terminé, l'IA capture la réponse JSON ou textuelle renvoyée par la fonction.

    invoke_function

  4. Intégrer les résultats

    L'IA utilise les nouvelles données transformées pour répondre à votre question ou terminer votre tâche.

    invoke_function

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour activer votre logique personnalisée.

Points de départ

Remplacez les noms de fonctions et les types de données par vos identifiants Azure Function et vos noms de fichiers réels.

Azure Functions Invoke Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9ifcPCpqGN3rD9KTvpJfjM3SpHKh6jUYEVvNoiUX/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Functions Invoke capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "azure-functions-invoke-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9ifcPCpqGN3rD9KTvpJfjM3SpHKh6jUYEVvNoiUX/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Exécute ce texte CSV brut avec ma fonction 'data-cleaner' : [coller les données]

  • Appelle la fonction 'format-json' pour convertir cette liste en un objet imbriqué.

  • Utilise mon Azure Function pour calculer les taux de taxe pour ces numéros de facture spécifiques.

  • Lance la fonction 'image-metadata-extractor' sur le fichier que je viens de télécharger.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Azure Functions Invoke une fois, puis demandez.

Saisissez l'URL de votre fonction et les clés nécessaires. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés sur nos serveurs.

Connecter Azure Functions Invoke à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle modifier le code de mon Azure Function ?

    Non. L'IA peut uniquement déclencher la fonction avec des entrées spécifiques. Elle n'a aucun accès à votre code source ni à l'environnement Azure lui-même.

  • 02

    L'IA voit-elle mes clés API secrètes utilisées dans la fonction ?

    Non. L'IA voit uniquement les données que vous envoyez à la fonction et la réponse qu'elle renvoie. Vos variables d'environnement internes restent privées.

  • 03

    Que se passe-t-il si ma fonction échoue ?

    L'IA recevra le message d'erreur renvoyé par votre fonction et vous le rapportera directement dans le chat.

  • 04

    Puis-je exécuter plusieurs fonctions dans un seul prompt ?

    Oui. Si vous décrivez la séquence clairement, l'IA peut appeler différentes fonctions l'une après l'autre pour accomplir une tâche complexe.

  • 05

    L'IA peut-elle supprimer mes ressources Azure ?

    Non. Ce connecteur permet uniquement d'invoquer une fonction. Il ne peut ni gérer, ni supprimer, ni créer de ressources Azure.

  • D'autres questions sur Azure Functions Invoke ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Azure Functions Invoke

Connectez Azure Functions Invoke à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres