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Déboguer des erreurs d'application avec votre IA

Connectez votre IA à Azure Log Analytics Workspace une seule fois. Ensuite, posez simplement vos questions pour identifier l'origine des erreurs dans vos logs.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser mon IA pour trouver des codes d'erreur dans Azure ?

Votre IA utilise l'outil query_logs pour exécuter des requêtes KQL sur vos tables de logs. Elle extrait les codes de défaillance et les messages d'erreur dont vous avez besoin. Voici comment elle mène l'enquête.

Résultats de l'investigation.

Où arrivent vos données d'erreur.

L'IA effectue les recherches pour que vous puissiez vous concentrer sur la correction.

REQUÊTE

Génération KQL instantanée

L'IA transforme vos instructions en langage naturel en requêtes KQL valides. Vous obtenez la syntaxe exacte pour cibler vos tables de logs.

FILTRE

Isolation des erreurs

L'IA parcourt des jeux de données massifs pour isoler les codes de défaillance. Vous obtenez une liste propre des erreurs critiques.

ANALYSE

Reconnaissance de patterns

L'IA analyse les logs retournés pour identifier des tendances. Elle détecte si une erreur spécifique augmente ou est liée à une ressource précise.

HUMAIN

Correction manuelle du code

L'IA identifie l'erreur, mais c'est à vous de corriger le code. Utilisez les résultats filtrés pour décider comment patcher l'application.

Le flux

Ce que fait votre IA à la réception des logs.

L'IA sert d'interface entre vos questions et les données Azure.

  1. Traduire l'intention

    Votre IA prend votre description du problème et la convertit en une requête structurée.

    query_logs

  2. Exécuter la recherche

    L'IA exécute la requête KQL générée sur votre Azure Log Analytics Workspace pour extraire les données brutes.

    query_logs

  3. Analyser les résultats

    Elle scanne les lignes retournées pour trouver les messages d'erreur ou les codes de statut demandés.

    query_logs

  4. Résumer les découvertes

    L'IA présente les logs d'erreurs pertinents de manière lisible, en mettant en évidence les défaillances les plus fréquentes.

    query_logs

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Collez ces commandes dans votre chat pour lancer une investigation.

Points de départ

Remplacez les noms de tables et les codes d'erreur dans ces exemples par ceux de votre propre environnement.

Azure Log Analytics Workspace Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Log Analytics Workspace capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "azure-log-analytics-workspace-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Exécute une requête KQL pour trouver toutes les entrées de niveau 'Error' dans la table AppServiceConsoleLogs pour la dernière heure.

  • Recherche dans MyCustomLogTable toutes les occurrences du code d'erreur 500 au cours des dernières 24 heures.

  • Trouve les messages d'exception les plus fréquents dans les logs de mon application web pour aujourd'hui.

  • Affiche tous les logs de la table SecurityEvent contenant le mot 'failed' au cours des 30 dernières minutes.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Azure Log Analytics Workspace une fois, puis interrogez.

Une seule connexion lie votre IA à votre espace de travail. Vos identifiants restent cryptés de notre côté et vous pouvez interroger vos données immédiatement.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche de débogage

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes paramètres de logs ?

    Non. L'IA peut uniquement lire et interroger les logs existants.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle des données de logs ?

    Non. L'IA n'a aucune capacité de suppression ou de modification des données dans votre espace de travail.

  • 03

    Puis-je l'utiliser pour créer de nouveaux logs ?

    Non. Ce connecteur sert strictement à interroger et récupérer les données déjà présentes.

  • 04

    Dois-je écrire le KQL moi-même ?

    Non. Vous décrivez simplement ce que vous cherchez en langage naturel, et l'IA rédige le KQL pour vous.

  • 05

    L'IA peut-elle corriger les erreurs de l'application ?

    Non. L'IA identifie les erreurs, mais vous devez effectuer les modifications de code réelles.

  • D'autres questions sur Azure Log Analytics Workspace ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Azure Log Analytics Workspace

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