L'IA peut-elle modifier mes données Couchbase ?

Non. L'IA peut uniquement lire les données via les outils mis à sa disposition. Elle ne peut ni mettre à jour, ni supprimer, ni insérer d'enregistrements.

L'IA peut-elle créer de nouveaux index vectoriels ?

Non. L'IA peut seulement interroger les index existants. Vous devez configurer vos index vectoriels dans Couchbase avant que l'IA ne puisse les utiliser.

L'IA a-t-elle accès à toute ma base de données ?

L'IA ne voit que les données qu'elle récupère via les outils spécifiques fournis. Elle n'a pas de vue globale sur l'ensemble de votre cluster.

Comment gère-t-elle les documents volumineux ?

L'IA utilise l'outil d'extraction de documents pour récupérer le contenu. Si un document est très lourd, l'IA traitera le texte reçu pour répondre à votre question.

Puis-je utiliser cela avec n'importe quel client IA ?

Oui, à condition que votre client supporte le protocole MCP (Model Context Protocol).

MATCHDRIFTMISSHUMAN

MATCH
DRIFT
MISS
HUMAN

Déboguer la similarité vectorielle avec votre IA

Connectez Couchbase à votre client IA pour croiser les résultats de recherche avec vos données NoSQL brutes.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment vérifier l'exactitude de mes résultats de recherche vectorielle ?

Votre IA effectue une recherche de similarité pour trouver les correspondances les plus proches, puis extrait le document complet pour vérifier la cohérence du contenu. Cela vous permet de repérer les dérives de vos embeddings par rapport à vos données réelles. Consultez les résultats détaillés ci-dessous.

Résultats du débogage

Vos conclusions classées.

L'IA catégorise ses découvertes lors du processus de vérification.

MATCH

Précision vérifiée

L'IA confirme que la correspondance vectorielle est alignée avec le texte du document. Vos embeddings sont fiables.

DRIFT

Écart d'embedding

L'IA signale lorsqu'un score de similarité élevé renvoie un document hors sujet. Cela indique un besoin de réglage de votre modèle.

MISS

Faux négatifs

L'IA trouve des données pertinentes que la recherche vectorielle a ignorées. Cela révèle une faille dans votre indexation ou vos embeddings.

HUMAN

Révision manuelle

L'IA isole des documents spécifiques nécessitant votre analyse pour ajuster le seuil de similarité.

Le flux

Ce que fait l'IA lors de la recherche.

L'IA utilise des outils spécifiques pour faire le lien entre les calculs mathématiques et le sens réel.

Identifier les candidats
L'IA identifie les documents les plus pertinents selon la représentation vectorielle de votre requête.
vector_search
Extraire le contenu
L'IA récupère le contenu JSON complet de chaque candidat pour inspecter le texte et les métadonnées.
get_document
Analyser la logique
L'IA compare l'intention de la requête avec les champs du document pour détecter une dérive sémantique.
get_document
Rapporter les résultats
L'IA résume si les résultats sont de qualité ou si les embeddings induisent en erreur.
vector_search

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre session de débogage.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de collections ou vos termes de recherche spécifiques.

Couchbase Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wWaJnEVjNwe96vxf5IajtX1h1rZH9VkCF8KWnsvT/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Couchbase capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "couchbase-vector-nosql-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wWaJnEVjNwe96vxf5IajtX1h1rZH9VkCF8KWnsvT/mcp"
    }
  }
}

Copiez dans le chat04

Lance une recherche vectorielle pour 'bases de données haute performance' et montre-moi les 3 premiers documents.
Compare les résultats de ma recherche de similarité pour 'authentification utilisateur' avec le contenu réel des documents.
Trouve des documents liés aux 'systèmes distribués' et dis-moi si le texte extrait correspond vraiment à la requête.
Vérifie pourquoi le document avec l'ID 'user_123' apparaît dans mes recherches de similarité récentes.

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Commencez ici

Connectez Couchbase une fois, puis interrogez.

Fournissez simplement vos informations de connexion. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement interroger vos données via votre client IA.

Connecter Couchbase à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

01
L'IA peut-elle modifier mes données Couchbase ?
Non. L'IA peut uniquement lire les données via les outils mis à sa disposition. Elle ne peut ni mettre à jour, ni supprimer, ni insérer d'enregistrements.
02
L'IA peut-elle créer de nouveaux index vectoriels ?
Non. L'IA peut seulement interroger les index existants. Vous devez configurer vos index vectoriels dans Couchbase avant que l'IA ne puisse les utiliser.
03
L'IA a-t-elle accès à toute ma base de données ?
L'IA ne voit que les données qu'elle récupère via les outils spécifiques fournis. Elle n'a pas de vue globale sur l'ensemble de votre cluster.
04
Comment gère-t-elle les documents volumineux ?
L'IA utilise l'outil d'extraction de documents pour récupérer le contenu. Si un document est très lourd, l'IA traitera le texte reçu pour répondre à votre question.
05
Puis-je utiliser cela avec n'importe quel client IA ?
Oui, à condition que votre client supporte le protocole MCP (Model Context Protocol).
D'autres questions sur Couchbase ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Couchbase

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