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Auditer des affirmations statistiques avec votre IA

Connectez votre agent au Data Analysis Prover pour tester sa propre logique mathématique. Il soumet chaque conclusion à une revue rigoureuse sur cinq axes.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment vérifier la véracité des affirmations statistiques de mon IA ?

Utilisez le Data Analysis Prover pour imposer à votre agent une revue par les pairs de sa propre logique et de ses calculs. Ce processus détecte les erreurs de méthodologie et de calcul. Vous verrez précisément où les données sont solides et où elles font défaut.

Les résultats de l'audit.

Où tombent les conclusions.

L'agent classe chaque problème identifié dans l'une des quatre catégories suivantes.

LOGIQUE

Intégrité structurelle

L'agent vérifie si la conclusion découle réellement des données. Vous recevez un rapport sur les sauts logiques ou les sophismes.

MATHÉMATIQUES

Précision du calcul

Il recalcule les formules arithmétiques et statistiques. Cela permet de détecter les erreurs d'arrondi ou les coefficients erronés.

MÉTHODE

Validité du processus

L'agent évalue si le modèle statistique est adapté au type de données. Vous voyez si l'approche était pertinente pour l'échantillon.

HUMAIN

Révision manuelle requise

L'IA signale les zones d'incertitude élevée qui nécessitent votre jugement. Ce sont les points où les calculs sont trop fragiles pour être fiables.

Le flux

Ce que fait votre IA à l'arrivée des données.

L'agent ne se contente pas d'être d'accord avec vous : il cherche activement des raisons pour lesquelles l'affirmation pourrait être fausse.

  1. Déconstruire l'affirmation

    L'agent décompose la conclusion statistique en ses composants essentiels, isolant les variables et les calculs spécifiques utilisés.

    validate_data_analysis

  2. Tester la robustesse mathématique

    Il recalcule chaque coefficient et chaque p-value pour s'assurer que les chiffres ne sont pas des hallucinations.

    validate_data_analysis

  3. Évaluer le modèle

    L'agent vérifie si les hypothèses statistiques, comme la normalité ou l'indépendance, sont réellement respectées pour ce jeu de données.

    validate_data_analysis

  4. Générer l'audit

    Le résultat final est une revue structurée sur les cinq axes, mettant en évidence les points de défaillance spécifiques.

    validate_data_analysis

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour déclencher l'audit immédiatement.

Points de départ

Ce sont des phrases d'introduction. Remplacez le texte entre crochets par vos fichiers ou jeux de données spécifiques.

Data Analysis Prover Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Data Analysis Prover capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "data-analysis-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Effectue un audit sur cinq axes des conclusions statistiques de ce fichier CSV.

  • Audite les p-values et les résultats de régression présents dans ce document de recherche.

  • Vérifie la logique et les calculs derrière les projections de croissance de ce tableur.

  • Réalise une revue par les pairs rigoureuse sur le résumé de données que je viens de générer.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez le Data Analysis Prover une fois, puis posez vos questions.

Un seul clic connecte ce MCP à votre client. Vos identifiants restent cryptés et vos données restent sous votre contrôle.

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FAQ

Fonctionnement de l'audit

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes données originales ?

    Non. L'agent se contente de lire et d'analyser les données pour effectuer l'audit. Il ne peut pas modifier vos fichiers.

  • 02

    Corrige-t-elle les erreurs de calcul pour moi ?

    Non. Elle identifie et signale les erreurs, mais c'est à vous de décider comment corriger l'analyse de base.

  • 03

    Qu'est-ce qu'une revue sur cinq axes ?

    C'est un contrôle structuré couvrant la logique, les mathématiques, la méthodologie, l'échantillonnage et l'incertitude.

  • 04

    Puis-je utiliser cela avec n'importe quel fichier de données ?

    Oui, tant que votre client IA peut lire le fichier et transmettre son contenu à l'agent.

  • 05

    L'IA décide-t-elle si une affirmation est vraie ?

    Non. L'IA fournit un audit technique des mathématiques et de la logique. La décision finale sur la véracité vous appartient.

  • D'autres questions sur le Data Analysis Prover ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Data Analysis Prover

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