L'IA peut-elle corriger l'incident moi-même ?

Non. L'IA peut uniquement lire les données d'incident, les logs et les métriques pour vous aider à trouver la cause. Vous devez effectuer la correction vous-même.

L'IA peut-elle supprimer des logs ou des métriques ?

Non. Les outils permettent uniquement à l'IA de lister, récupérer, rechercher et interroger les données. Elle ne peut ni modifier ni supprimer d'informations dans Datadog.

L'IA a-t-elle besoin de ma clé API Datadog ?

Oui, vous fournissez vos identifiants via Vinkius, qui gère la connexion de manière sécurisée pour votre client IA.

Puis-je utiliser cela avec n'importe quel client IA ?

Oui, tant que le client supporte le protocole MCP (Model Context Protocol), il peut utiliser ce connecteur Datadog.

Comment sait-elle quels logs sont pertinents ?

L'IA utilise les horodatages et les noms de services issus des données d'incident pour filtrer les logs et les métriques qu'elle analyse.

IDENTIFIÉFILTRÉHUMAINRÉSUMÉ

IDENTIFIÉ
FILTRÉ
HUMAIN
RÉSUMÉ

Analyser les incidents Datadog avec votre IA

Connectez Datadog à votre client IA pour transformer la télémétrie brute en une analyse précise de la cause racine.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser l'IA pour le triage Datadog ?

Votre IA récupère les données des incidents actifs et les compare aux logs d'erreurs et aux pics de métriques. Cela vous permet de cibler précisément l'entrée de log ou le pic de métrique qui a déclenché l'alerte. Vous obtenez ainsi un chemin direct vers la cause racine.

Le point de convergence de vos analyses.

Résultats du triage

L'IA organise vos données Datadog selon ces axes d'investigation spécifiques.

IDENTIFIÉ

Cause racine trouvée

L'IA corrèle un log d'erreur spécifique avec un pic de métrique. Vous obtenez l'horodatage exact et le message d'erreur responsable de l'alerte.

FILTRÉ

Réduction du bruit

L'IA ignore la télémétrie non pertinente pour se concentrer uniquement sur les logs et métriques liés à l'incident actif. Fini les recherches inutiles dans des données sans rapport.

HUMAIN

Prêt pour la décision

L'IA présente les preuves, mais vous décidez si le correctif nécessite un rollback ou un changement de code. Elle s'occupe de l'exploration pour que vous puissiez vous concentrer sur la décision.

RÉSUMÉ

Briefing de l'incident

L'IA regroupe les détails de l'incident, les logs pertinents et les tendances de métriques dans un seul contexte. Utilisez ce résumé pour vos canaux Slack ou vos pages de statut.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'un incident.

L'IA passe automatiquement des alertes de haut niveau à la télémétrie granulaire.

Identifier les problèmes actifs
L'IA scanne votre environnement Datadog pour trouver les incidents ouverts nécessitant une attention.
list_incidents
Extraire les détails de l'incident
Une fois le problème identifié, l'IA récupère les métadonnées et le contexte spécifiques de cet incident.
get_incident
Analyser les logs d'erreurs
L'IA parcourt les logs pour trouver les messages d'erreur précis survenus durant la période de l'incident.
search_logs
Corréler avec les métriques
L'IA interroge les séries temporelles pour vérifier si les pics de métriques coïncident avec les logs et l'heure de début de l'incident.
query_metrics

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer une investigation.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos IDs d'incidents ou vos noms de services.

Datadog Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pCs8gaBRSNau7exJae9C6MPyEaXc4N3mFANNYVEO/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "datadog-extended-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pCs8gaBRSNau7exJae9C6MPyEaXc4N3mFANNYVEO/mcp"
    }
  }
}

Copiez dans le chat04

Liste tous les incidents actifs dans Datadog pour que je voie ce qui ne fonctionne pas.
Analyse l'incident ID 12345 et trouve les logs d'erreurs survenus au même moment.
Vérifie les logs d'erreurs pour 'auth-service' et regarde s'ils correspondent aux récents pics de CPU.
Compare les métriques de 'payment-gateway' avec les logs de la dernière heure pour trouver la cause racine.

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Commencez ici

Connectez Datadog une fois, puis interrogez.

Liez simplement votre compte via le tableau de bord Vinkius. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement poser vos questions dans votre client IA habituel.

Connecter Datadog à votre IA

FAQ

Fonctionnement du triage

01
L'IA peut-elle corriger l'incident moi-même ?
Non. L'IA peut uniquement lire les données d'incident, les logs et les métriques pour vous aider à trouver la cause. Vous devez effectuer la correction vous-même.
02
L'IA peut-elle supprimer des logs ou des métriques ?
Non. Les outils permettent uniquement à l'IA de lister, récupérer, rechercher et interroger les données. Elle ne peut ni modifier ni supprimer d'informations dans Datadog.
03
L'IA a-t-elle besoin de ma clé API Datadog ?
Oui, vous fournissez vos identifiants via Vinkius, qui gère la connexion de manière sécurisée pour votre client IA.
04
Puis-je utiliser cela avec n'importe quel client IA ?
Oui, tant que le client supporte le protocole MCP (Model Context Protocol), il peut utiliser ce connecteur Datadog.
05
Comment sait-elle quels logs sont pertinents ?
L'IA utilise les horodatages et les noms de services issus des données d'incident pour filtrer les logs et les métriques qu'elle analyse.
D'autres questions sur Datadog ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Datadog

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