- VÉRIFIÉ
- MANQUANT
- INCOMPLET
- HUMAIN
Réponse rapide
Comment être sûr que mon IA a bien fait ce que j'ai demandé ?
Utilisez ce MCP pour forcer votre agent à prouver son travail. Il associe chaque exigence à une modification de fichier précise et signale les étapes manquantes ou les cas limites ignorés. Vous obtenez une analyse d'écarts claire sur l'état d'avancement de la tâche.
Le récapitulatif des résultats.
Les résultats de l'audit
L'agent traite votre demande et classe ses conclusions dans ces catégories.
VÉRIFIÉ
Correspondance des exigences
L'agent utilise verify_delivery pour lier chaque instruction à un changement de code spécifique. Vous voyez exactement quelles lignes répondent à quelles exigences.
MANQUANT
Cas limites non gérés
L'agent identifie les lacunes logiques ou les scénarios non pris en compte. Cela montre où le code pourrait échouer en production.
INCOMPLET
Étapes manquantes
L'agent signale toute partie de votre prompt initial qui n'a pas été traitée dans les modifications de fichiers. Cela évite les implémentations partielles.
HUMAIN
Révision manuelle requise
L'agent signale les zones d'incertitude où il ne peut pas lier avec certitude un changement à une exigence. À vous de décider s'il faut corriger.
Le flux
Ce que fait votre IA une fois la tâche lancée.
L'agent transforme le code brut en un rapport d'intégrité structuré.
Extraction des exigences
L'agent analyse votre prompt pour créer une liste de contrôle de chaque instruction et contrainte fournie.
verify_deliveryMapping des changements
L'agent inspecte les modifications de fichiers proposées pour vérifier si elles remplissent réellement les exigences extraites.
verify_deliveryDétection des écarts
L'agent recherche les cas limites ou les manques logiques que l'implémentation actuelle ignore.
verify_deliveryRapport d'intégrité
L'agent compile la correspondance, les écarts et les étapes manquantes dans un résumé d'audit final.
verify_delivery
Essayez
Copiez ces commandes pour commencer.
Utilisez ces prompts pour lancer l'audit immédiatement.
Points de départ
Remplacez le texte entre crochets par le chemin de votre dépôt ou la description de votre tâche.
Delivery Integrity Prover Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_47XZJ7Jwbw4wbyoAk0N57vFtYyOnkyNmEkgNiNe8/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Delivery Integrity Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"delivery-integrity-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_47XZJ7Jwbw4wbyoAk0N57vFtYyOnkyNmEkgNiNe8/mcp"
}
}
}Audite les changements dans [chemin du dépôt] par rapport à mes exigences initiales.
Vérifie si l'implémentation dans [chemin du fichier] couvre tous les cas limites que j'ai mentionnés.
Associe chaque exigence de mon prompt à un changement de ligne spécifique dans [répertoire].
Identifie les étapes manquantes dans la PR actuelle pour [nom de la branche].
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez Delivery Integrity Prover une fois, puis posez vos questions.
En un clic, connectez ce MCP à votre client. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez lancer l'audit immédiatement.
Connecter Delivery Integrity Prover à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche
- 01
L'IA peut-elle corriger le code elle-même ?
Non. Ce MCP sert à l'audit et à la vérification. Il identifie les écarts, mais vous ou votre agent devez effectuer les modifications de code.
- 02
Est-ce que cela modifie mes fichiers ?
Non. L'outil lit uniquement les fichiers et les exigences pour réaliser l'audit. Il n'écrit pas et ne modifie pas votre code.
- 03
Comment sait-elle ce que je voulais ?
Elle utilise le contexte de votre session de chat actuelle et les exigences spécifiques que vous avez fournies dans votre prompt.
- 04
Peut-il auditer une pull request ?
Oui, à condition que les fichiers de cette pull request soient accessibles à votre client IA.
- 05
Et si l'IA oublie un cas limite ?
L'audit est un outil d'aide à la révision. Il est conçu pour détecter ce que l'agent a manqué, mais vous devez toujours effectuer une vérification humaine finale.
D'autres questions sur Delivery Integrity Prover ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Delivery Integrity Prover
Connectez Delivery Integrity Prover à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres
