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Extraire des points de terminaison API avec votre IA

Connectez DocBreach à votre client IA une seule fois. Votre agent pourra ensuite lire votre documentation pour comprendre précisément les capacités de vos services.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment faire comprendre ma documentation API à mon IA ?

DocBreach extrait les détails techniques de vos fichiers OpenAPI, Swagger ou Postman pour les transformer en données structurées. Votre IA utilise ensuite ces données pour identifier les points de terminaison disponibles, les paramètres requis et la logique du service. Vous obtenez une cartographie claire de vos capacités de service.

Où les données sont exploitées.

Les résultats de l'extraction.

L'IA convertit votre documentation selon ces formats spécifiques.

STRUCTURE

Cartographies d'endpoints propres

L'IA utilise docs_extract pour extraire les chemins et les méthodes dans un format exploitable. Vous obtenez une liste fiable des ressources disponibles.

LOGIQUE

Cartographies de capacités

Votre agent comprend la relation entre les différents points de terminaison. Cela lui permet de planifier des séquences complexes d'appels API.

SCHÉMA

Définition des paramètres

L'IA identifie précisément les headers, paramètres de requête et objets de corps requis. Cela évite les erreurs lors des appels de l'agent.

HUMAIN

Révision manuelle requise

L'IA identifie les points de terminaison, mais vous décidez lesquels sont sûrs pour l'agent. Vous gardez le contrôle sur les appels API réels.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la réception d'une collection.

L'IA prend en charge l'analyse complexe de vos fichiers de documentation.

  1. Ingestion de la documentation

    Votre agent lit les fichiers bruts OpenAPI, Swagger ou Postman que vous fournissez.

    docs_extract

  2. Analyse des endpoints

    L'IA identifie chaque chemin URL unique et les méthodes HTTP qui lui sont associées.

    docs_extract

  3. Cartographie des paramètres

    Elle extrait les types de données spécifiques et les champs obligatoires pour chaque requête.

    docs_extract

  4. Modélisation des capacités

    L'agent organise les données extraites en une carte logique des actions réelles du service.

    docs_extract

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts une fois DocBreach connecté.

Points de départ

Ce sont des amorces. Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou de services spécifiques.

DocBreach Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_irgtI6t1CMNMo7SoPiRQBNgk7Rz1GQFQBkyR1OUW/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DocBreach capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "docbreach-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_irgtI6t1CMNMo7SoPiRQBNgk7Rz1GQFQBkyR1OUW/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Extrais tous les points de terminaison disponibles de mon fichier [filename.json].

  • D'après ce document Swagger, quels sont les paramètres requis pour l'appel [endpoint name] ?

  • Cartographie les capacités du service décrites dans cette collection Postman.

  • Résume les exigences d'authentification pour les API dans [filename.yaml].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez DocBreach une fois, puis posez vos questions.

Cliquez simplement sur le lien pour connecter le MCP à votre client. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement interroger votre agent sur vos docs API.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle appeler ces API automatiquement pour moi ?

    Non. DocBreach extrait la documentation pour que votre IA comprenne les points de terminaison, mais l'IA n'exécute pas les appels elle-même.

  • 02

    Cela fonctionne-t-il avec les collections Postman ?

    Oui, il peut analyser les collections Postman pour les transformer en données structurées.

  • 03

    L'IA va-t-elle modifier mes fichiers Swagger originaux ?

    Non. L'IA se contente de lire les fichiers pour extraire des informations. Elle ne peut ni modifier ni écraser votre documentation source.

  • 04

    Peut-il gérer de gros fichiers OpenAPI ?

    Oui, le processus d'extraction est conçu pour gérer des définitions de services complexes et de grande envergure.

  • 05

    L'IA décide-t-elle quels points de terminaison sont sûrs à utiliser ?

    Non. L'IA fournit la cartographie de ce qui est possible, mais c'est à vous de décider avec quels points de terminaison l'agent est autorisé à interagir.

  • D'autres questions sur DocBreach ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur DocBreach

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