• VECTOR
  • RAG
  • INDEX
  • HUMAN

Générer des embeddings pour la recherche sémantique avec votre IA

Connectez Fireworks AI à votre agent. Vous pourrez ensuite lui transmettre des tableaux de texte pour créer des vecteurs destinés à vos pipelines RAG.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment transformer du texte en embeddings pour la recherche sémantique ?

Votre agent utilise le MCP Fireworks AI pour convertir des tableaux de texte en vecteurs numériques. Ces vecteurs permettent d'alimenter la recherche sémantique et les flux de travail RAG. Vous recevrez les embeddings directement dans votre chat.

Résultats du processus

Utilisation de vos données

Le processus d'embedding produit des sorties spécifiques pour vos tâches en aval.

VECTOR

Embeddings numériques

L'agent génère des vecteurs de grande dimension à partir de votre texte. Utilisez-les pour alimenter une base de données vectorielle.

RAG

Contexte de récupération

L'IA crée les vecteurs nécessaires pour trouver le contexte pertinent. Cela alimente votre génération augmentée par récupération.

INDEX

Index de recherche

Votre texte devient un ensemble de vecteurs prêts pour l'indexation, permettant des recherches de similarité efficaces.

HUMAN

Sélection manuelle

Vous choisissez le texte à transformer. L'IA ne traite que les chaînes spécifiques que vous lui fournissez dans le chat.

Le flux

Ce que fait votre IA quand elle reçoit du texte.

L'agent s'occupe de la partie complexe : la conversion du texte en données mathématiques.

  1. Réception du texte

    Votre agent récupère les tableaux de texte ou les chaînes que vous envoyez dans le chat.

    embed

  2. Génération de vecteurs

    L'agent appelle le moteur d'embedding pour transformer le texte en vecteurs.

    embed

  3. Formatage de la sortie

    L'agent prépare les données vectorielles pour une utilisation immédiate.

    embed

  4. Livraison des embeddings

    L'agent vous renvoie les tableaux de vecteurs finaux.

    embed

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer le processus d'embedding.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par votre contenu ou vos noms de fichiers.

Fireworks AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_33nPHbqnzL5Jr2rFXauiGpX7zKcr5MqsbV2Q6mSr/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Fireworks AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "fireworks-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_33nPHbqnzL5Jr2rFXauiGpX7zKcr5MqsbV2Q6mSr/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Génère les embeddings pour cette liste de descriptions de produits : [insérer le texte ici]

  • Génère des embeddings pour le contenu de mon fichier 'customer_feedback.txt'.

  • Transforme ces cinq phrases en vecteurs pour mon index de recherche sémantique : [insérer les phrases]

  • J'ai besoin d'embeddings pour ce tableau de commentaires utilisateurs pour un pipeline RAG : [insérer le tableau]

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Fireworks AI une seule fois, puis demandez.

Une seule connexion suffit pour donner à votre agent l'accès aux outils d'embedding. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés.

Connecter Fireworks AI à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle encoder automatiquement des fichiers PDF entiers ?

    Non. Vous devez fournir le contenu textuel à l'agent pour qu'il puisse le traiter.

  • 02

    L'IA stocke-t-elle mes vecteurs dans une base de données pour moi ?

    Non. L'IA génère les embeddings, mais c'est à vous de les enregistrer dans votre propre base de données vectorielle.

  • 03

    Puis-je utiliser cela pour de la recherche sémantique en temps réel ?

    Oui. Une fois les embeddings obtenus, vous pouvez les utiliser pour effectuer des recherches de similarité.

  • 04

    L'IA va-t-elle modifier mon texte original ?

    Non. L'outil se contente de lire le texte pour créer des vecteurs ; il ne touche pas à vos données sources.

  • 05

    L'IA peut-elle créer des embeddings pour des images ?

    Non. Cet outil est exclusivement dédié à la transformation de texte en vecteurs.

  • D'autres questions sur Fireworks AI ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Fireworks AI

Connectez Fireworks AI à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres