L'IA peut-elle supprimer d'anciens documents de ma base vectorielle ?

Non. Ce connecteur permet uniquement d'ajouter ou de mettre à jour des données via l'outil upsert. Il ne peut pas supprimer d'enregistrements existants.

L'IA sait-elle automatiquement quelle base vectorielle utiliser ?

L'IA utilise la connexion que vous avez établie. Si vous avez plusieurs pipelines, précisez la base cible dans votre prompt.

Puis-je télécharger un dossier entier d'un coup ?

Non. L'IA traite les données que vous lui envoyez directement via l'interface de chat.

Cela va-t-il modifier mes paramètres de workflow FlowiseAI existants ?

Non. L'outil interagit uniquement avec les données vectorielles. Il ne modifie pas la configuration de votre graphe ou de vos nœuds FlowiseAI.

L'IA peut-elle corriger les erreurs dans mes documents sources ?

Non. L'IA se contente d'injecter les données que vous fournissez. Elle ne modifie ni ne corrige vos fichiers originaux.

DONNÉESINDEXSYNCHUMAIN

DONNÉES
INDEX
SYNC
HUMAIN

Mettre à jour vos bases vectorielles avec votre IA

Connectez FlowiseAI à votre agent une seule fois. Ensuite, vous pourrez injecter de nouvelles informations directement dans vos pipelines RAG via votre fenêtre de chat.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment ajouter de nouvelles données à mes pipelines RAG FlowiseAI ?

Vous pouvez envoyer du texte ou des documents vers votre base vectorielle en demandant à votre agent d'effectuer un upsert. Cela ajoute les nouvelles informations à votre base de connaissances actuelle pour une utilisation immédiate. Voici comment les données circulent dans le pipeline ci-dessous.

Les résultats.

Où arrivent vos données.

L'IA gère l'essentiel du traitement et du stockage de vos nouvelles informations.

DONNÉES

Nouvelles connaissances ajoutées

L'IA récupère le texte brut ou les fichiers fournis et les injecte dans votre base de données vectorielle. Votre pipeline RAG reste à jour sans téléchargement manuel.

INDEX

Base vectorielle mise à jour

L'information est intégrée et indexée. Cela garantit que votre agent puisse retrouver ces nouvelles données lors des prochaines étapes de recherche.

SYNC

Disponibilité immédiate

Une fois le processus terminé, les données sont opérationnelles. Vous pouvez poser des questions sur ce nouveau contenu sans attendre.

HUMAIN

Révision nécessaire

L'IA ne peut pas vérifier l'exactitude factuelle des données fournies. Vous devez contrôler vos sources avant de les envoyer.

Le flux

Ce que fait votre IA quand les données arrivent.

Votre agent sert de pont entre votre interface de chat et votre base vectorielle FlowiseAI.

Réception de l'entrée
Votre agent reçoit le nouveau document ou l'extrait de texte brut que vous collez dans le chat.
upsert_vector_data
Traitement des données
L'agent prépare les informations entrantes pour le stockage dans votre base de données vectorielle spécifique.
upsert_vector_data
Mise à jour du stockage
L'outil injecte les données traitées dans votre pipeline RAG FlowiseAI.
upsert_vector_data
Confirmation du succès
L'agent vous informe une fois que les données sont indexées et prêtes à être consultées.
upsert_vector_data

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour déclencher le processus de mise à jour des données.

Points de départ

Ce sont des amorces, pas des scripts figés. Remplacez le texte entre crochets par votre contenu réel ou vos données spécifiques.

FlowiseAI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lh0zyPoJJj1xxwGDq27KDGRA6H9DV4YmiVFcM13z/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — FlowiseAI capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "flowiseai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lh0zyPoJJj1xxwGDq27KDGRA6H9DV4YmiVFcM13z/mcp"
    }
  }
}

Copiez dans le chat04

Effectue un upsert de ce texte dans ma base vectorielle FlowiseAI : [coller le texte ici]
Ajoute les informations du document joint à mon pipeline RAG.
Mets à jour ma base vectorielle avec ces nouvelles données : [coller les données]
Lance un upsert pour cette nouvelle documentation de projet.

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Commencez ici

Connectez FlowiseAI une fois, puis demandez.

Une seule connexion, vos identifiants restent chiffrés de notre côté, et le guide complet est disponible sur la page du connecteur.

Connecter FlowiseAI à votre IA

FAQ

Fonctionnement du processus de mise à jour

01
L'IA peut-elle supprimer d'anciens documents de ma base vectorielle ?
Non. Ce connecteur permet uniquement d'ajouter ou de mettre à jour des données via l'outil upsert. Il ne peut pas supprimer d'enregistrements existants.
02
L'IA sait-elle automatiquement quelle base vectorielle utiliser ?
L'IA utilise la connexion que vous avez établie. Si vous avez plusieurs pipelines, précisez la base cible dans votre prompt.
03
Puis-je télécharger un dossier entier d'un coup ?
Non. L'IA traite les données que vous lui envoyez directement via l'interface de chat.
04
Cela va-t-il modifier mes paramètres de workflow FlowiseAI existants ?
Non. L'outil interagit uniquement avec les données vectorielles. Il ne modifie pas la configuration de votre graphe ou de vos nœuds FlowiseAI.
05
L'IA peut-elle corriger les erreurs dans mes documents sources ?
Non. L'IA se contente d'injecter les données que vous fournissez. Elle ne modifie ni ne corrige vos fichiers originaux.
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