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Auditer les scores de subvention avec votre IA

Connectez Good Grants à votre client IA pour extraire les données de notation en temps réel. Une fois la connexion établie, interrogez des sessions spécifiques pour identifier les biais des évaluateurs ou les blocages.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment auditer mes scores de subvention avec l'IA ?

Votre IA utilise le connecteur Good Grants pour extraire les données de révision de n'importe quelle session. Vous pouvez ensuite lui demander de trouver des valeurs aberrantes, d'identifier les évaluateurs lents ou de résumer les tendances de notation. Voici comment configurer l'outil et les requêtes que vous pouvez lancer.

Résultats de l'audit

Ce que l'audit vous apporte

Ces requêtes transforment vos données brutes en un véritable outil de contrôle.

ANOMALIES

Identifier les biais de notation

L'IA compare les notes de chaque évaluateur à la moyenne de la session. Elle signale tout profil dont les scores sont nettement plus hauts ou plus bas que le reste du jury.

PROGRESSION

Repérer les blocages

En analysant l'état d'avancement, votre IA identifie les évaluateurs en retard ou les dossiers qui n'ont pas encore été consultés.

TENDANCES

Résumer les tendances

L'IA regroupe les scores par catégorie pour montrer les points forts et les points faibles des candidats sur l'ensemble de la session.

HUMAIN

Intervention humaine

L'IA isole les cas spécifiques nécessitant une décision humaine pour vérifier si une note est une erreur ou une divergence légitime.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'IA agit comme un analyste de données pour vos sessions de subvention en extrayant les enregistrements de révision.

  1. Extraire les données

    Votre IA récupère les notes et les commentaires spécifiques de la session de subvention demandée.

    list_application_reviews
  2. Calculer les moyennes

    Elle calcule la note moyenne de chaque dossier pour établir une base de comparaison.

    list_application_reviews
  3. Détecter les anomalies

    L'agent compare les notes individuelles à ces moyennes pour trouver des écarts statistiques.

    list_application_reviews
  4. Rapporter les résultats

    L'IA présente un résumé de l'avancement des révisions et des problèmes de notation détectés.

    list_application_reviews

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre audit immédiatement.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par le nom ou l'ID de votre session de subvention.

Good Grants Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nCk4CF4yPoLGuWSzB3b0lBUumlO7tXjPJZATy0yR/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Good Grants capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "good-grants-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nCk4CF4yPoLGuWSzB3b0lBUumlO7tXjPJZATy0yR/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04
  • Liste toutes les révisions pour la session [Nom de la session] et donne-moi la note moyenne pour chaque dossier.

  • Dans la session [Nom de la session], quels évaluateurs ont soumis le moins de notes jusqu'à présent ?

  • Trouve les dossiers de [Nom de la session] où les notes des différents évaluateurs varient de plus de 20 %.

  • Résume l'avancement des révisions pour la session [Nom de la session] et dis-moi si nous respecterons l'échéance.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Good Grants une fois, puis interrogez.

Cliquez simplement sur le lien pour connecter votre compte. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez interroger vos données immédiatement via n'importe quel client compatible MCP.

Connecter Good Grants à votre IA

FAQ

Questions fréquentes sur l'audit des scores

  • 01

    L'IA peut-elle modifier la note d'un évaluateur ?

    Non. L'IA peut uniquement lire et analyser les données fournies par le connecteur. Elle ne peut modifier aucun score ni aucun enregistrement dans Good Grants.

  • 02

    Puis-je l'utiliser pour sélectionner automatiquement les gagnants ?

    Non. L'IA fournit les données et identifie des modèles, mais la décision finale de sélectionner ou de rejeter un candidat vous appartient.

  • 03

    Comment l'IA sait-elle quelle session de subvention consulter ?

    Vous précisez la session que vous souhaitez auditer dans votre prompt, et l'IA utilise cette information pour filtrer les données extraites.

  • 04

    L'IA voit-elle tous les commentaires des évaluateurs ?

    Oui, elle peut accéder au texte des révisions pour aider à expliquer l'origine de certaines notes.

  • 05

    L'IA peut-elle supprimer une révision si elle détecte une erreur ?

    Non. L'IA n'a aucune permission de suppression ou de modification de données sur votre compte Good Grants.

  • D'autres questions sur Good Grants ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Good Grants

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