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Provisionner des espaces et vues de données Kibana avec votre IA

Connectez votre IA à Kibana une seule fois. Ensuite, déployez des environnements complets en décrivant simplement la structure souhaitée.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment configurer Kibana avec l'IA ?

Décrivez simplement les espaces et les vues de données dont vous avez besoin, et l'IA exécute la configuration directement dans Kibana. Cela inclut la création d'espaces et l'ajout de champs runtime. Découvrez les capacités détaillées ci-dessous.

Résultats de la configuration.

Ce que votre IA construit.

L'IA gère toute la configuration pour vous éviter de naviguer dans l'interface de Kibana.

STRUCTURE

Nouveaux espaces Kibana

L'IA déploie des espaces isolés pour vos différents projets. Vous obtenez un environnement propre et organisé immédiatement.

DONNÉES

Vues de données configurées

Votre IA crée les vues de données nécessaires à la visualisation de vos logs en mappant les champs pour vos tableaux de bord.

CHAMPS

Champs runtime personnalisés

Si vos données nécessitent une logique spécifique, l'IA ajoute des champs runtime pour manipuler les données sans modifier l'index source.

HUMAIN

Contrôle manuel

Vous gardez la main sur la configuration finale. L'IA effectue le travail complexe, mais vous décidez quand un espace est prêt.

Le flux

Ce que fait l'IA lors de votre demande.

L'IA traduit vos instructions en langage naturel en appels API Kibana précis.

  1. Identifier les espaces existants

    L'IA analyse votre configuration Kibana pour voir où elle peut intervenir ou si un nouvel espace est nécessaire.

    list_spaces

  2. Provisionner de nouveaux environnements

    Elle construit l'espace demandé pour maintenir votre travail isolé et organisé.

    create_space

  3. Mapper vos données

    L'IA crée ou met à jour les vues de données pour que vos index soient exploitables et prêts pour la visualisation.

    create_data_viewupdate_data_view

  4. Ajouter une logique personnalisée

    Elle injecte des champs runtime dans vos vues de données pour gérer des besoins spécifiques de calcul ou de parsing.

    create_runtime_field

Essayez

Copiez ces exemples pour démarrer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre configuration.

Points de départ

Remplacez les noms entre guillemets par vos propres noms d'espaces ou patterns d'index.

Kibana Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_IUe74WPcRluHtHTsIQFJysYv3KHxYDAuXRm5Mkvf/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kibana capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "kibana-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IUe74WPcRluHtHTsIQFJysYv3KHxYDAuXRm5Mkvf/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Créer un nouvel espace Kibana nommé 'Security Operations'.

  • Configurer une vue de données pour le pattern d'index 'logs-*' dans mon espace actuel.

  • Ajouter un champ runtime à ma vue de données 'web-traffic' pour calculer la durée des requêtes.

  • Lister tous les espaces actuellement disponibles dans mon instance Kibana.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Kibana une fois, puis demandez.

Liez simplement votre compte. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement gérer votre environnement Kibana via votre client IA.

Connecter Kibana à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer des espaces existants ?

    Non. Les outils actuels permettent uniquement de lister et de créer des espaces, pas de les supprimer.

  • 02

    L'IA va-t-elle modifier mes patterns d'index existants ?

    L'IA peut mettre à jour les vues de données et ajouter des champs runtime, mais elle ne modifie pas les données brutes de vos index.

  • 03

    Dois-je utiliser l'interface Kibana une fois l'IA terminée ?

    Ce n'est pas obligatoire, mais vous pouvez le faire. L'IA effectue la configuration en arrière-plan, vos tableaux de bord Kibana seront donc mis à jour immédiatement.

  • 04

    L'IA peut-elle créer des utilisateurs ?

    Non. La gestion des utilisateurs et des permissions n'est pas prise en charge par ces outils.

  • 05

    Comment l'IA sait-elle quel espace utiliser ?

    Vous devez spécifier le nom de l'espace dans votre prompt. Si vous ne le faites pas, l'IA analysera vos espaces existants pour déterminer le contexte.

  • D'autres questions sur Kibana ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Kibana

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