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  • EXTRACTION DE DONNÉES
  • ÉTUDE DE L'ÉTAT
  • RÉVISION HUMAINE

Analyser des séquences d'images routières avec votre IA

Connectez Mapillary à votre agent pour extraire des segments d'images spécifiques pour l'analyse de terrain. Une fois la connexion établie, votre IA s'occupe de la recherche et de la récupération des données visuelles.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser l'IA pour étudier l'imagerie routière ?

Votre IA utilise Mapillary pour localiser des séquences d'images précises le long d'un itinéraire, puis extrait les données pour inspection. Cela vous permet d'isoler rapidement des segments de route pour vérifier l'état du terrain ou des dégradations. Vous verrez précisément comment l'IA traite ces demandes.

Vos résultats.

Où vos données arrivent.

L'IA transforme vos requêtes d'imagerie en ensembles de données visuelles organisés.

RECHERCHE D'ITINÉRAIRE

Localiser des trajets précis

L'IA parcourt Mapillary pour trouver les séquences d'images correspondant exactement à votre itinéraire ou zone d'intérêt.

EXTRACTION DE DONNÉES

Récupérer des séquences

Une fois le trajet trouvé, l'IA extrait la séquence d'images spécifique à ce segment.

ÉTUDE DE L'ÉTAT

Analyser l'état de la route

Vous pouvez demander à votre IA de repérer des éléments précis, comme des nids-de-poule ou des fissures, dans les séquences extraites.

RÉVISION HUMAINE

Vérifier les observations

L'IA identifie les données, mais vous devez examiner les images pour valider l'état réel de la route.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la requête.

L'IA passe d'une recherche large à des données d'images précises en deux étapes principales.

  1. Trouver l'itinéraire

    L'IA recherche des séquences d'images alignées avec les coordonnées ou les trajets fournis.

    search_sequences

  2. Récupérer l'imagerie

    Après avoir trouvé le bon trajet, l'IA extrait la séquence d'images spécifique de ce segment.

    get_sequence

  3. Identifier des motifs

    L'IA analyse les métadonnées des séquences pour trouver des caractéristiques routières ou des anomalies.

    search_sequences

  4. Préparer les rapports

    L'IA organise les résultats de la séquence dans un format exploitable pour votre étude.

    get_sequence

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre analyse.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez les lieux ou descriptions entre crochets par vos zones cibles réelles.

Mapillary Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_B442verPH186qvVTZbo63Sx80S9hDy2EioTaFfgM/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Mapillary capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "mapillary-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_B442verPH186qvVTZbo63Sx80S9hDy2EioTaFfgM/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Cherche des séquences d'images le long de l'itinéraire entre le centre de Chicago et Naperville.

  • Récupère la séquence d'images pour le segment de route à ces coordonnées : [insérer coordonnées].

  • Trouve toutes les séquences d'images dans la zone de la baie de San Francisco montrant un terrain escarpé.

  • Extrais la séquence pour le tronçon d'autoroute près du col de montagne pour vérifier la présence de fissures.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Mapillary une fois, puis interrogez.

Liez votre compte en un clic. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement demander à votre IA de trouver des données routières.

Connecter Mapillary à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle uploader de nouvelles images routières sur Mapillary ?

    Non. Ce MCP permet uniquement à l'IA de rechercher et de récupérer des séquences d'images existantes.

  • 02

    L'IA peut-elle modifier les données routières dans la base Mapillary ?

    Non. L'IA peut uniquement lire et extraire des données ; elle ne peut ni éditer ni supprimer d'images ou de métadonnées.

  • 03

    Comment l'IA trouve-t-elle la bonne route ?

    Elle utilise l'outil de recherche pour faire correspondre vos lieux ou trajets demandés avec les séquences d'images disponibles.

  • 04

    L'IA décide-t-elle si une route est sûre ?

    Non. L'IA trouve les images et signale des détails visuels, mais l'évaluation de la sécurité vous appartient.

  • 05

    Puis-je obtenir des images d'une date précise ?

    L'IA peut chercher des séquences, mais sa capacité à filtrer par date dépend des métadonnées disponibles dans les séquences trouvées.

  • D'autres questions sur Mapillary ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Mapillary

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