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  • LOCALISATION
  • VALIDATION
  • ANALYSE D'ÉCART

Auditer l'infrastructure routière avec votre IA

Connectez Mapillary à votre agent pour transformer l'imagerie urbaine en données structurées. Une fois lié, votre IA analyse des zones précises pour identifier et compter les équipements routiers.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser l'IA pour l'audit routier ?

Votre IA utilise les images de Mapillary pour repérer des éléments précis, comme des panneaux ou du marquage au sol, dans une zone donnée. Elle identifie ces objets et fournit leur emplacement ainsi que leur nombre. Vous obtenez ensuite une liste structurée pour votre audit.

Le récapitulatif de vos données.

Résultats de l'audit

L'IA organise ses découvertes selon ces catégories.

INVENTAIRE

Liste des équipements

L'IA extrait la liste de chaque panneau ou marquage détecté. Vous obtenez un décompte précis de l'existant dans la zone.

LOCALISATION

Coordonnées géographiques

Chaque objet détecté est lié à un point précis sur la carte. Cela permet de cibler exactement où un panneau est manquant ou endommagé.

VALIDATION

Révision humaine

L'IA signale les détections nécessitant une vérification. Vous décidez si l'identification d'un type de panneau par la machine est correcte.

ANALYSE D'ÉCART

Rapports d'absence

En comparant les détections avec les données cartographiques, l'IA identifie les endroits où l'infrastructure fait défaut.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la requête.

L'IA passe de la recherche géographique globale à l'identification précise d'objets.

  1. Trouver les images

    L'IA recherche des photos de rue dans la zone cible.

    search_images

  2. Identifier les objets

    L'IA analyse les images pour trouver des éléments comme des panneaux ou du marquage.

    get_image_detections

  3. Extraire les données

    L'IA récupère les valeurs ou les décomptes des objets trouvés.

    get_detection_value

  4. Vérifier les données

    L'IA compare les objets détectés aux données de la carte pour trouver des anomalies.

    get_map_features

Essayez

Copiez ces exemples pour débuter.

Utilisez ces commandes pour lancer votre audit.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par votre ville, rue ou type d'équipement spécifique.

Mapillary Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_B442verPH186qvVTZbo63Sx80S9hDy2EioTaFfgM/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Mapillary capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "mapillary-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_B442verPH186qvVTZbo63Sx80S9hDy2EioTaFfgM/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Cherche des images au centre de Chicago pour trouver des panneaux Stop.

  • Trouve toutes les détections de feux de signalisation autour de Broadway et 42nd Street.

  • Compare le marquage au sol détecté dans cette zone avec les données de la carte.

  • Compte le nombre de panneaux de limitation de vitesse visibles sur ces images de San Francisco.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Mapillary une fois, puis interrogez.

Une seule connexion lie le MCP à votre agent. Vos identifiants restent chiffrés et la configuration est gérée par nos soins.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle modifier les données dans Mapillary ?

    Non. L'IA peut uniquement lire les images et les données de détection. Elle ne peut ni éditer ni supprimer d'éléments de votre compte Mapillary.

  • 02

    L'IA répare-t-elle automatiquement les panneaux endommagés ?

    Non. L'IA identifie les panneaux manquants ou abîmés, mais la réparation physique reste une tâche humaine.

  • 03

    Puis-je auditer n'importe quel endroit dans le monde ?

    L'IA ne peut auditer que les zones où Mapillary dispose déjà d'images de rue.

  • 04

    Quelle est la précision des détections ?

    L'IA s'appuie sur la vision par ordinateur de Mapillary. Vous devez toujours vérifier les résultats pour les décisions critiques liées aux infrastructures.

  • 05

    L'IA peut-elle créer de nouveaux éléments sur la carte ?

    Non. L'IA peut seulement récupérer des éléments existants ou détecter de nouveaux objets sur les images.

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