• GEO
  • PROB
  • RAW
  • HUMAN

Catégoriser des listes de noms avec votre IA

Connectez Nationalize à votre client IA pour transformer vos listes de noms en données géographiques organisées.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment grouper des noms par pays avec l'IA ?

Votre IA utilise la reconnaissance de motifs linguistiques pour attribuer des probabilités géographiques à chaque nom. Vous obtenez un jeu de données structuré où les noms sont classés par pays selon ces modèles.

Les résultats.

Où vos données sont classées.

L'IA traite votre liste et génère ces résultats précis.

GEO

Groupes par pays

L'IA attribue un pays principal à chaque nom. Vous obtenez une liste propre, triée par nationalité.

PROB

Scores de confiance

Chaque prédiction inclut un indice de probabilité. Vous visualisez ainsi le niveau de certitude de l'IA pour chaque correspondance.

RAW

Marqueurs linguistiques

L'IA identifie les motifs spécifiques utilisés pour la classification. Cela vous permet de comprendre la logique du regroupement.

HUMAN

Révision manuelle

Vous décidez quels noms à faible indice de confiance nécessitent un second regard. L'IA signale les cas ambigus pour votre validation.

Le flux

Ce que fait votre IA à la réception de la liste.

L'IA gère l'analyse des motifs pour vous éviter de vérifier manuellement l'origine de chaque nom.

  1. Analyse des motifs

    L'IA parcourt votre liste pour identifier les marqueurs phonétiques et structurels.

    predict_nationality

  2. Cartographie des probabilités

    Elle compare ces marqueurs aux distributions linguistiques connues pour trouver la meilleure correspondance.

    predict_nationality

  3. Attribution des catégories

    L'IA organise les noms dans les catégories géographiques les plus probables.

    predict_nationality

  4. Signalement des incertitudes

    Elle marque les entrées où les motifs linguistiques sont ambigus ou répartis entre plusieurs régions.

    predict_nationality

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer le processus.

Points de départ

Voici des exemples de commandes. Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou liens de feuilles de calcul.

Nationalize Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KzfhBMZVFCpOsX31Stgg9RxJjW5okZ0uZxpHp1oj/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nationalize capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nationalize-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KzfhBMZVFCpOsX31Stgg9RxJjW5okZ0uZxpHp1oj/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Catégorise les noms de ce Google Sheet selon leur pays d'origine le plus probable.

  • Analyse la liste de noms dans mon fichier CSV et groupe-les par zones géographiques.

  • Examine les noms dans ce bloc de texte et indique-moi lesquels proviennent probablement d'Europe de l'Ouest.

  • Effectue une prédiction de nationalité sur les noms de ma liste de contacts et signale les résultats peu probables.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Nationalize une fois, puis posez vos questions.

Liez simplement le MCP à votre client. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez poser vos questions immédiatement.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle modifier les noms originaux dans mon fichier ?

    Non. L'IA lit uniquement les noms pour fournir de nouvelles données de catégorisation. Elle ne modifie pas vos fichiers sources.

  • 02

    Cela fonctionne-t-il avec n'importe quel format de nom ?

    Cela fonctionne mieux avec des listes de noms complets, mais l'IA peut traiter des noms extraits de blocs de texte ou de feuilles de calcul.

  • 03

    L'IA va-t-elle supprimer mes données ?

    Non. Ce MCP est en lecture seule pour vos données. Il ne peut ni supprimer ni écraser vos enregistrements existants.

  • 04

    Quelle est la précision des prédictions de pays ?

    L'IA utilise des probabilités linguistiques. Elle fournit un score de confiance pour que vous sachiez quand vérifier un résultat vous-même.

  • 05

    Puis-je utiliser cet outil pour identifier des groupes ethniques ?

    Non. L'outil est conçu pour la prédiction de nationalités géographiques via les motifs de noms, pas pour identifier des identités ethniques ou raciales.

  • D'autres questions sur Nationalize ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Nationalize

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