• AJOUT DE DONNÉES
  • CORRECTION D'ÉTIQUETTES
  • AUDIT DE DONNÉES
  • RÉVISION HUMAINE

Améliorer vos modèles de machine learning avec votre IA

Connectez Nyckel à votre client IA pour gérer vos données d'entraînement par simple conversation. Ajoutez des échantillons ou corrigez des erreurs sans ouvrir le tableau de bord Nyckel.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment améliorer la précision de mon modèle grâce à l'IA ?

Indiquez simplement à votre IA quelles données ajouter ou quelles étiquettes modifier, et elle met à jour Nyckel directement. Vous gardez vos jeux d'entraînement à jour par de simples commandes textuelles. Cela permet de créer un modèle plus fiable en bouclant la rétroaction en temps réel.

Chaque mise à jour est appliquée.

Résultats de l'affinage du modèle

Chaque commande envoyée à votre IA entraîne une modification précise de votre jeu de données Nyckel.

AJOUT DE DONNÉES

Nouveaux échantillons

Votre IA génère de nouveaux points de données selon vos descriptions. Cela enrichit instantanément la base de connaissances de votre modèle.

CORRECTION D'ÉTIQUETTES

Classifications rectifiées

L'IA met à jour les échantillons qui ont été mal étiquetés. Cela nettoie automatiquement vos données d'entraînement.

AUDIT DE DONNÉES

Liste des échantillons

Votre IA extrait la liste des données présentes dans votre jeu de données. Vous pouvez ainsi vérifier ce que le modèle a appris.

RÉVISION HUMAINE

Vérification manuelle

Vous décidez quelles étiquettes sont erronées ou quels nouveaux échantillons sont nécessaires. L'IA n'agit que selon vos instructions.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une demande de mise à jour.

L'IA sert de pont entre vos instructions en langage naturel et l'API de Nyckel.

  1. Identifier les données existantes

    L'IA parcourt votre jeu d'entraînement actuel pour comprendre de quoi vous parlez.

    list_ml_samples

  2. Ajouter de nouvelles informations

    Lorsque vous décrivez un nouveau scénario, l'IA injecte ces données dans votre modèle.

    create_ml_sample

  3. Corriger les erreurs

    Si un échantillon possède la mauvaise étiquette, l'IA met à jour cette entrée spécifique.

    annotate_ml_sample

  4. Confirmer les changements

    L'IA vérifie l'état final de vos données pour s'assurer que la mise à jour a réussi.

    list_ml_samples

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour interagir avec vos données Nyckel.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par les noms de vos modèles Nyckel ou vos identifiants d'échantillons.

Nyckel Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nyckel capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nyckel-ml-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste tous les échantillons ML de mon modèle 'customer_sentiment'.

  • Crée un nouvel échantillon ML pour le modèle 'spam_filter' avec le texte 'Gagnez un prix maintenant' et étiquette-le comme spam.

  • Mets à jour l'étiquette de l'échantillon ID 12345 dans mon modèle 'intent_classifier' pour 'billing_query'.

  • Montre-moi les échantillons actuellement dans mon modèle 'image_recognition' pour que je puisse vérifier les erreurs.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Nyckel une fois, puis demandez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez gérer vos modèles immédiatement.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer des échantillons d'entraînement ?

    Non. L'IA peut uniquement créer, lister ou annoter des échantillons. Elle ne peut pas supprimer de données de Nyckel.

  • 02

    L'IA décide-t-elle quelles étiquettes sont correctes ?

    Non. L'IA applique uniquement les étiquettes que vous lui demandez. Vous gardez le contrôle total sur la logique de classification.

  • 03

    Puis-je l'utiliser pour entraîner un tout nouveau modèle de zéro ?

    L'IA peut ajouter des échantillons à un modèle existant, mais elle ne gère pas l'architecture initiale ou la configuration du modèle.

  • 04

    Comment l'IA sait-elle quel échantillon mettre à jour ?

    Vous devez fournir l'ID spécifique de l'échantillon ou donner assez de contexte pour que l'IA puisse l'identifier via les outils disponibles.

  • 05

    Mon modèle sera-t-il mis à jour instantanément après ma discussion ?

    Oui. Une fois que l'IA a exécuté l'outil avec succès, les changements sont immédiatement effectifs dans Nyckel.

  • D'autres questions sur Nyckel ? Voir toutes les capacités du connecteur Nyckel

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