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- ITINÉRAIRE
- ARRÊTS
- CHOIX
Réponse rapide
Comment planifier des trajets complexes à Londres avec l'IA ?
Votre IA exploite les données de TfL pour calculer des itinéraires mélangeant marche, vélo et divers modes de transport. Vous obtiendrez des détails précis sur les stations et des itinéraires par étapes. Voici comment cela fonctionne.
Les résultats obtenus
Le résultat de votre planification
L'IA transforme votre demande en données de voyage exploitables.
RECHERCHE
Lieux identifiés
L'IA repère les arrêts ou points de repère spécifiques pour servir de départ ou d'arrivée.
ITINÉRAIRE
Trajets personnalisés
Vous recevez une séquence de trajets en transport, à pied ou à vélo pour atteindre votre destination.
ARRÊTS
Détails des stations
L'IA extrait les informations précises des arrêts pour vous aider à gérer vos correspondances.
CHOIX
Votre décision finale
Vous examinez les itinéraires suggérés et choisissez celui qui correspond à votre emploi du temps.
Le flux
Ce que fait votre IA lors de la requête.
L'IA utilise des outils spécifiques pour extraire les données en direct du réseau de transport londonien.
Localiser les lieux
L'IA trouve les adresses ou les noms de stations nécessaires à votre trajet.
get_place_searchObtenir les infos de station
Elle récupère les détails des arrêts pour garantir la faisabilité de votre itinéraire.
get_stop_point_detailsConstruire le trajet
L'agent calcule le chemin entre vos points en utilisant différents modes de transport.
get_journeyAffiner l'itinéraire
L'IA utilise les données de trajet pour suggérer la meilleure combinaison marche/vélo et transports.
get_journey
Essayez
Copiez ces exemples pour commencer.
Collez ces phrases dans votre chat pour débuter la planification.
Points de départ
Remplacez le texte entre crochets par vos lieux ou noms de stations réels.
TfL Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_GmLG2WU1NqSwa6Bxkk9PyS9BTTgnPpbkfTXlka31/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — TfL capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"tfl-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GmLG2WU1NqSwa6Bxkk9PyS9BTTgnPpbkfTXlka31/mcp"
}
}
}Planifie un trajet de [Station A] à [Station B] en utilisant le Tube et la marche.
Trouve le meilleur itinéraire à vélo de [Lieu] à [Lieu].
Quels sont les détails pour l'arrêt [Nom de la station] ?
Montre-moi un itinéraire de [Adresse] à [Adresse] incluant un trajet en bus.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez TfL une fois, puis posez vos questions.
Connectez le MCP à votre client IA en un clic. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement interroger les données de transport de Londres.
Connecter TfL à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche
- 01
L'IA peut-elle réserver un billet de train pour moi ?
Non. L'IA récupère uniquement les données d'itinéraire et de station. Vous devez réserver vos billets via TfL ou un revendeur.
- 02
Peut-elle voir ma position GPS en direct ?
Non. L'IA ne connaît que les lieux que vous saisissez explicitement dans le chat.
- 03
Prend-elle en compte les itinéraires à vélo ?
Oui. Elle peut calculer des trajets combinant le vélo avec d'autres modes de transport.
- 04
L'IA peut-elle recharger ma carte Oyster ?
Non. L'IA n'a aucun accès à vos moyens de paiement ou à vos comptes personnels.
- 05
Peut-elle me dire si un bus est en retard ?
Oui, elle peut extraire les données de transport pour vous aider à suivre votre trajet.
D'autres questions sur TfL ? La page du Connecteur y répond. Voir toutes les capacités du Connecteur TfL
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