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Déployer des modèles d'IA sur GPU avec votre IA

Connectez Theta à votre agent pour gérer la puissance de calcul en périphérie. Une fois lié, votre IA pilote l'intégralité du cycle de vie de vos charges de travail GPU.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment déployer des modèles d'IA sur GPU avec mon agent ?

Indiquez simplement les ressources nécessaires à votre agent, et il s'occupe du provisionnement et de la gestion sur Theta EdgeCloud. Il peut lancer de nouveaux déploiements, vérifier l'état des instances en cours et les arrêter quand vous avez terminé.

Résultats opérationnels

Ce que votre agent réalise

Les bénéfices de déléguer l'infrastructure à votre IA.

PROVISIONNER

Déploiements GPU actifs

Votre agent identifie le matériel disponible et lance le déploiement. Vos modèles tournent sans que vous ayez à toucher un tableau de bord.

SURVEILLER

Suivi en temps réel

L'IA suit vos charges de travail actives. Vous pouvez lui demander la liste de tout ce qui tourne actuellement sur l'infrastructure.

CONTRÔLER

Intervention manuelle

Si un modèle bloque ou si vous devez stopper une exécution, votre IA gère l'arrêt. Vous décidez quand interrompre un processus.

HUMAIN

Planification des ressources

L'IA vous présente les ressources disponibles, mais vous choisissez les spécifications matérielles précises pour votre prochain modèle.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une requête.

Votre agent sert de pont entre vos instructions en langage naturel et l'infrastructure Theta EdgeCloud.

  1. Inventaire des ressources

    L'agent analyse le matériel disponible pour vérifier s'il répond aux exigences de votre modèle.

    ai_list_vm_resources

  2. Lancement de la charge

    Une fois le matériel adapté trouvé, l'agent déclenche la création du déploiement.

    ai_create_deployment

  3. Suivi d'état

    L'agent surveille vos instances en cours pour vous permettre de vérifier leur bon fonctionnement.

    ai_list_deployments

  4. Gestion du cycle de vie

    L'agent peut arrêter ou supprimer des déploiements pour optimiser vos coûts et vos ressources.

    ai_stop_deploymentai_delete_deployment

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre première tâche GPU.

Points de départ

Ce sont des exemples. Modifiez les noms de modèles ou les besoins en ressources pour correspondre à vos besoins réels.

Theta Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ayHy8fShiiwAaeLJrArF1vRpm3WcKWsYnohUDBGr/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Theta capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "theta-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ayHy8fShiiwAaeLJrArF1vRpm3WcKWsYnohUDBGr/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Montre-moi toutes les ressources VM disponibles sur Theta.

  • Crée un nouveau déploiement pour un modèle Llama en utilisant les ressources GPU disponibles.

  • Liste tous mes déploiements actuels pour voir ce qui tourne.

  • Arrête le déploiement nommé 'inference-test-01'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Theta une seule fois, puis demandez.

Liez simplement le MCP à votre client. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez gérer vos charges de travail immédiatement.

Connecter Theta à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    Mon IA peut-elle supprimer automatiquement des déploiements pour économiser ?

    Non. L'IA ne supprime un déploiement que si vous le lui demandez explicitement.

  • 02

    L'IA peut-elle modifier mes configurations matérielles existantes ?

    Non. Les outils permettent de créer, démarrer, arrêter et supprimer des déploiements, mais ils ne permettent pas de modifier les spécifications d'un déploiement déjà actif.

  • 03

    Comment l'IA sait-elle quels GPU sont disponibles ?

    Elle utilise l'outil d'inventaire des ressources pour vérifier la disponibilité du matériel sur le réseau edge.

  • 04

    L'IA va-t-elle prélever de l'argent sur ma carte ?

    L'IA n'exécute que les commandes que vous autorisez. Elle n'a aucun contrôle sur vos paramètres de facturation ou vos modes de paiement.

  • 05

    Puis-je voir la liste de tout ce qui est en cours d'exécution ?

    Oui, vous pouvez demander à votre agent de lister tous les déploiements actifs.

  • D'autres questions sur Theta ? Voir toutes les capacités du connecteur Theta

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