• INDEXÉ
  • SUPPRIMÉ
  • SYNCHRONISÉ
  • HUMAIN

Mettre à jour vos bases RAG avec votre IA

Connectez Typesense Vector Search une seule fois. Ensuite, votre IA gère le flux de données entre vos sources JSON et vos collections vectorielles.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment mettre à jour ma base RAG via l'IA ?

Votre IA lit vos données JSON et utilise le MCP Typesense Vector Search pour indexer ces informations sous forme de documents vectoriels. Cela garantit la précision et la fraîcheur de votre système RAG. Vous trouverez ci-dessous comment l'IA gère l'indexation et les suppressions.

Destinations des données

Où arrivent vos données.

L'IA déplace les données entre vos fichiers JSON bruts et vos collections Typesense.

INDEXÉ

Nouveaux documents vectoriels

L'IA convertit les objets JSON en vecteurs consultables. Ils sont stockés dans vos collections Typesense pour une utilisation RAG immédiate.

SUPPRIMÉ

Collections nettoyées

Lorsque des données deviennent obsolètes, l'IA supprime les documents spécifiques. Cela évite que votre RAG ne récupère des informations périmées.

SYNCHRONISÉ

Connaissances à jour

Votre IA aligne le magasin vectoriel sur vos fichiers sources. Votre agent dispose ainsi toujours du contexte le plus récent.

HUMAIN

Décisions de schéma

L'IA ne peut pas modifier le schéma de votre collection Typesense. Vous devez définir vous-même les types de champs et les dimensions vectorielles.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de l'arrivée des données JSON.

L'IA sert de pont entre vos données brutes et votre moteur de recherche.

  1. Analyser le JSON

    Votre IA lit les fichiers ou flux JSON fournis. Elle identifie le texte et les métadonnées nécessaires pour l'encodage.

    index_document

  2. Créer les vecteurs

    L'IA prépare les données pour la collection Typesense. Elle utilise l'outil d'indexation pour envoyer les nouveaux documents vers le magasin vectoriel.

    index_document

  3. Nettoyer les anciennes données

    Si vous indiquez à l'IA qu'un enregistrement n'est plus valide, elle localise le document dans Typesense et le supprime.

    delete_document

  4. Vérifier l'état

    L'IA confirme que le document a bien été ajouté ou supprimé. Cela garantit que votre base RAG est réellement à jour.

    index_documentdelete_document

Essayez

Copiez ces commandes pour démarrer.

Utilisez ces prompts pour déclencher le processus d'indexation.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou de collections réels.

Typesense Vector Search Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bmlNohSGzzJmxN6goNUndx2uYrEvS88xXUYpe92K/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Typesense Vector Search capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "typesense-vector-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bmlNohSGzzJmxN6goNUndx2uYrEvS88xXUYpe92K/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Indexe ce fichier JSON dans ma collection 'products' : [file_path]

  • Supprime le document avec l'ID [id] de ma collection Typesense.

  • Mets à jour ma base de connaissances RAG en indexant les données de [file_name].

  • Supprime toutes les entrées obsolètes de la collection 'user_logs' en te basant sur cette liste JSON.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Typesense Vector Search une fois, puis demandez.

En un clic, connectez votre IA au MCP. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez commencer l'indexation immédiatement.

Connecter Typesense Vector Search à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle créer de nouvelles collections Typesense ?

    Non. L'IA peut uniquement indexer ou supprimer des documents au sein des collections que vous avez déjà créées.

  • 02

    L'IA gère-t-elle le processus d'encodage vectoriel ?

    Oui. L'IA prépare les données pour que l'outil d'indexation puisse les placer correctement dans l'espace vectoriel.

  • 03

    L'IA va-t-elle supprimer toute ma collection ?

    Non. L'IA utilise l'outil uniquement pour supprimer les documents spécifiques que vous identifiez. Elle ne peut pas supprimer une collection entière.

  • 04

    Puis-je utiliser cela pour mettre à jour une base autre que Typesense ?

    Non. Ce MCP spécifique est conçu uniquement pour les collections Typesense.

  • 05

    L'IA a-t-elle besoin de ma clé API Typesense ?

    Oui, mais vous la fournissez via la connexion Vinkius, qui garantit son chiffrement et sa sécurité.

  • D'autres questions sur Typesense Vector Search ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Typesense Vector Search

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