• BRUT
  • PROPRE
  • PRÊT
  • RÉVISION

Automatisez l'extraction de données avec votre IA

Connectez VectorShift à votre client IA pour transformer des pages web complexes en données propres. Une fois la connexion établie, votre agent gère le scraping et la logique de nettoyage.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser mon IA pour scraper et structurer des données web ?

Vous lancez un pipeline qui scrape une URL, puis exécute un code personnalisé pour formater les résultats. Cela transforme des pages web non structurées en fichiers JSON ou CSV propres. Vous obtenez des données organisées, prêtes pour vos prochaines tâches.

Les résultats.

Où arrivent vos données.

L'IA fait transiter l'information par ces étapes pour obtenir un résultat final.

BRUT

Contenu non structuré

L'IA extrait le HTML ou le texte brut d'une URL. C'est le point de départ désordonné avant tout nettoyage.

PROPRE

Jeux de données structurés

L'IA applique une logique pour transformer le texte en champs spécifiques. Vous obtenez des lignes et colonnes organisées plutôt qu'un bloc de texte.

PRÊT

Fichiers exploitables

Les données traitées sont formatées selon vos besoins. Vous pouvez importer ces fichiers directement dans un tableur ou une base de données.

RÉVISION

Vérification humaine

L'IA signale les données qui ne respectent pas votre schéma. Vous intervenez pour vérifier ces cas particuliers avant de finaliser le jeu de données.

Le flux

Ce que fait votre IA dès réception de l'URL.

Votre agent utilise VectorShift pour faire le lien entre un site web et un fichier structuré.

  1. Scraper la source

    Votre agent lance une séquence pour récupérer le contenu de l'URL cible.

    run_pipeline

  2. Définir le schéma

    Vous indiquez à l'IA la structure souhaitée, comme des en-têtes ou des types de champs précis.

    create_transformation

  3. Nettoyer les données

    L'IA traite le contenu scrapé via votre logique personnalisée pour éliminer le superflu.

    run_transformation

  4. Exécuter le flux

    L'agent exécute la séquence complète pour générer le fichier structuré final.

    run_pipeline

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre première tâche d'extraction.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos URL réelles ou vos besoins spécifiques.

VectorShift Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_EmQ0ykbVFnJJJOx8Wrsr9PBOJ4yiohOhm84Pa96G/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — VectorShift capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "vectorshift-ai-workflow-rag-automation-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_EmQ0ykbVFnJJJOx8Wrsr9PBOJ4yiohOhm84Pa96G/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Scrape cette URL [URL] et extrait tous les noms de produits et les prix dans un tableau.

  • Lance un pipeline sur [URL] pour récupérer les derniers titres d'actualité et leurs dates.

  • Utilise l'outil de transformation pour convertir ce texte scrapé [TEXT] en un objet JSON.

  • Extrais les informations de contact de [URL] et formate-les en CSV.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez VectorShift une fois, puis posez vos questions.

Connectez-vous à VectorShift pour lier votre compte. Vos identifiants restent cryptés et vous trouverez la liste complète des outils sur la page du Connector.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle scraper des sites nécessitant une connexion ?

    Non. Les outils actuels sont conçus pour scraper des URL accessibles publiquement.

  • 02

    L'IA enregistrera-t-elle automatiquement les données dans mon Google Sheets ?

    Non. L'IA produit les données structurées, mais vous devez utiliser un autre outil ou une étape manuelle pour transférer ces données vers un tableur spécifique.

  • 03

    Puis-je utiliser du code Python pour nettoyer les données ?

    Oui. Vous pouvez utiliser les outils de transformation pour exécuter du code personnalisé sur le contenu scrapé.

  • 04

    L'IA décide-t-elle seule de la structure des données ?

    Non. Vous définissez la logique de transformation ou le schéma pour que l'IA sache exactement comment organiser l'information.

  • 05

    L'IA peut-elle supprimer des fichiers sur mon ordinateur ?

    Non. Ce MCP gère uniquement l'extraction et la transformation de données au sein du pipeline.

  • D'autres questions sur VectorShift ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector VectorShift

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