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Réponse rapide
Comment vectoriser de gros jeux de données sans dépasser les limites de débit ?
Utilisez des tâches de traitement par lots en arrière-plan. Votre IA lance la tâche, surveille son état et récupère les résultats une fois que l'API a terminé le travail.
Destination des données.
Les états du traitement par lots.
Une fois la tâche terminée, vos données passent par l'un de ces états.
PENDING
Tâche en attente
L'API a accepté votre demande. Votre IA attend que le lot passe de la file d'attente au traitement actif.
RUNNING
Traitement en cours
Le lot est en cours de vectorisation. Votre IA peut vérifier l'état périodiquement pour suivre l'avancement.
COMPLETED
Vecteurs prêts
La tâche est terminée avec succès. Votre IA peut maintenant accéder aux embeddings pour vos tâches suivantes.
FAILED
Intervention requise
Une erreur est survenue lors du traitement. Vous devrez consulter les journaux d'erreurs pour corriger les fichiers sources.
Le flux
Ce que fait votre IA quand les données arrivent.
L'IA gère tout le cycle de vie de la tâche pour vous éviter de solliciter l'API manuellement.
Préparer les données
L'IA envoie vos documents bruts vers le stockage Voyage AI pour les préparer à l'embedding.
upload_fileLancer la tâche
L'IA demande à l'API de commencer le traitement des fichiers téléchargés sous forme de lot unique.
create_batchSuivre l'avancement
L'IA vérifie l'état de la tâche pour savoir si elle est toujours en cours ou si elle est terminée.
get_batchConsulter l'historique
L'IA parcourt les tâches précédentes pour trouver des ID de lots spécifiques ou vérifier l'activité récente.
list_batches
Essayez
Copiez ces exemples pour commencer.
Utilisez ces prompts pour lancer votre premier traitement par lots.
Points de départ
Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou vos ID de lots réels.
Voyage AI Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_x7lwFbbAdz5StvxoOu2Tkh9eDMu9Uh5i3GKObLMP/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Voyage AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"voyage-ai-ai-embeddings-api-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x7lwFbbAdz5StvxoOu2Tkh9eDMu9Uh5i3GKObLMP/mcp"
}
}
}Télécharge ce PDF et lance un nouveau traitement par lots pour lui.
Vérifie l'état de mon dernier lot de traitement.
Liste tous les lots de traitement que j'ai lancés récemment.
Dis-moi si le lot [ID] est déjà terminé.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez Voyage AI une fois, puis demandez.
Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement gérer vos lots via votre client IA.
Connecter Voyage AI à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche.
- 01
L'IA peut-elle supprimer mes fichiers téléchargés ?
Non. Les outils actuels permettent uniquement le téléchargement et la gestion des tâches par lots.
- 02
L'IA attend-elle la fin du lot avant de répondre ?
Cela dépend de votre demande. Vous pouvez lui demander de vérifier l'état, ou de surveiller la tâche jusqu'à ce qu'elle soit finie.
- 03
Puis-je changer le modèle d'embedding en plein milieu d'un lot ?
Non. Une fois le lot créé, les paramètres sont fixés pour cette tâche spécifique.
- 04
L'IA peut-elle voir mes autres activités sur l'API ?
Non. L'IA n'a accès qu'aux actions spécifiques fournies par les outils Voyage AI.
- 05
Comment l'IA sait-elle si une tâche a échoué ?
L'IA utilise les outils de statut des lots pour détecter les erreurs et vous les signale.
D'autres questions sur Voyage AI ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Voyage AI
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